Gráfica de importancia relativa de la variable para Cart® Clasificación

Utilice la gráfica de importancia relativa de la variable para determinar cuáles predictores son las variables más importantes para el árbol de clasificación.

La importancia relativa de la variable estandariza los valores de importancia para facilitar la interpretación. La importancia relativa se define como la mejora porcentual con respecto al predictor más importante.

Una variable importante es una variable que se utiliza como divisor principal o sustituto en el árbol. La variable con la puntuación de mejora más alta se establece como la variable más importante, y las otras variables se clasifican en consecuencia. La importancia relativa de la variable estandariza los valores de importancia para facilitar la interpretación. La importancia relativa se define como la mejora porcentual con respecto al predictor más importante.

La importancia relativa se calcula dividiendo cada puntuación de importancia de la variable entre la mayor puntuación de importancia de las variables, que luego multiplicamos por 100%.

Interpretación

Los valores de importancia relativa de la variable oscilan entre 0% y 100%. La variable más importante siempre tiene una importancia relativa del 100%. Si una variable no se utiliza en absoluto en el árbol de clasificación, no es importante.

En este ejemplo, la variable predictora más importante es Tipo de dolor de pecho. Si cuenta la contribución de la variable predictora superior, Tipo de dolor de pecho, como 100%, entonces la siguiente variable importante, Vasos principales, tiene una contribución del 86,5%. Esto significa que Vasos principales tiene el 86,5% de la importancia que tiene Tipo de dolor de pecho en el árbol de clasificación elegido.

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