Gráficas para Análisis de capacidad normal

Encuentre definiciones y ayuda para interpretar cada una de las gráficas que se proporcionan con el análisis de capacidad normal.

Histograma de capacidad

El histograma de capacidad muestra la distribución de los datos de la muestra. Cada barra del histograma representa la frecuencia de los datos dentro de un intervalo.

Las curvas de corto plazo y general en el histograma son curvas de distribución normal que se generan utilizando la media del proceso y diferentes estimaciones de la variación del proceso. La curva de corto plazo con línea discontinua utiliza la desviación estándar dentro de los subgrupos. La curva general con línea continua utiliza la desviación estándar general.

Interpretación

Utilice el histograma de capacidad para ver los datos de su muestra en relación con el ajuste de distribución y los límites de especificación.

Examinar visualmente el ajuste de distribución

Compare la curva general con línea continua con las barras del histograma para evaluar si sus datos son aproximadamente normales. Si los datos varían considerablemente respecto de la curva, sus datos podrían no ser normales y las estimaciones de capacidad podrían no ser fiables para su proceso. Si sus datos parecen ser no normales, utilice Identificación de distribución individual para determinar si usted debe transformar los datos o ajustar una distribución no normal para realizar un análisis de capacidad.

Ajuste adecuado
Ajuste deficiente
Nota

Usted puede utilizar la opción Transformar en Análisis de capacidad normal para transformar datos no normales. Para ajustar una distribución no normal a los datos, utilice Análisis de capacidad no normal.

Comparar las curvas de corto plazo y general

Compare la curva general con línea continua y la curva de corto plazo con línea discontinua para ver qué tan cerca están alineadas. Una diferencia sustancial entre las curvas puede indicar que el proceso no es estable o que hay una cantidad significativa de variación entre los subgrupos. Utilice una gráfica de control para verificar que su proceso es estable antes de realizar un análisis de capacidad.

Estrechamente alineada
Deficientemente alineada
Important

Para un análisis más completo de los supuestos para análisis de capacidad normal, utilice Análisis Capability Sixpack normal.

Examinar los datos de la muestra en relación con los límites de especificación

Examine visualmente los datos en el histograma en relación con los límites de especificación inferior y superior. Lo ideal es que la dispersión de los datos sea más estrecha que la dispersión de especificación y que todos los datos estén dentro de los límites de especificación. Los datos que están fuera de los límites de especificación representan elementos no conformes. Evalúe si el proceso está centrado entre los límites de especificación o en el valor objetivo, si usted tiene uno.

En estos resultados, los datos del proceso parecen bastante centrados entre los límites de especificación. Sin embargo, la dispersión del proceso es mayor que la dispersión de especificación, lo que sugiere una capacidad deficiente. Aunque la mayoría de los datos se encuentra dentro de los límites de especificación, hay partes no conformes por debajo del límite de especificación inferior (LEI) y por encima del límite de especificación superior (LES).

Nota

Para determinar el número real de elementos no conformes en el proceso, utilice los resultados de PPM < LEI, PPM > LES y PPM Total. Para obtener más información, vaya a Todos los estadísticos y gráficas.

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