Revisión general de Prueba de aleatorización para medias de 2 muestras

Utilice Prueba de aleatorización para medias de 2 muestras para determinar si las medias de las poblaciones de dos grupos independientes difieren. También puede utilizar Prueba de aleatorización para medias de 2 muestras para ilustrar importantes conceptos estadísticos. Para que las observaciones sean independientes, el valor de una observación en particular no debe depender de ninguna observación anterior. Si sus observaciones no son independientes, sus resultados podrían no ser válidos. Para obtener más información, vaya a ¿Qué diferencia hay entre las muestras dependientes e independientes?.

Por ejemplo, un consultor de salud utiliza una prueba de aleatorización para determinar si existe una diferencia en las calificaciones de satisfacción de los pacientes de dos hospitales.
  • El valor p mide la evidencia en contra de la hipótesis nula, de modo que el consultor puede determinar si las calificaciones difieren.
  • El histograma muestra la variación y forma de la distribución de muestreo.
  • Las técnicas de remuestreo pueden mostrar el efecto del tamaño de la muestra en la distribución de muestreo.

Para obtener más detalles sobre técnicas de procedimientos bootstrap y remuestreo, vaya a ¿Qué es un procedimiento bootstrap?

Dónde encontrar este análisis

Calc > Remuestreo > Prueba de aleatorización para medias de 2 muestras

Cuándo utilizar un análisis alternativo

Para estimar un intervalo de confianza para la diferencia en las medias de dos grupos independientes, utilice Procedimiento bootstrap para medias de 2 muestras.

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