Métodos y fórmulas para Procedimiento bootstrap para medias de 2 muestras

Seleccione el método o la fórmula de su preferencia.

Media

Una medida frecuentemente utilizada del centro de un lote de números. La media también se denomina promedio. Es la suma de todas las observaciones dividida entre el número de observaciones (presentes).

Fórmula

Notación

TérminoDescription
xii ésima observación
Nnúmero de observaciones presentes

Desviación estándar (Desv.Est.)

La desviación estándar de la muestra proporciona una medida de la dispersión de los datos. Es igual a la raíz cuadrada de la varianza de la muestra.

Fórmula

Si la columna contiene x 1, x 2,..., x N, con media , entonces la desviación estándar de la muestra es:

Notación

TérminoDescription
x i i ésima observación
media de las observaciones
N número de observaciones presentes

Varianza

La varianza mide qué tan dispersos están los datos alrededor de su media. La varianza es igual a la desviación estándar elevada al cuadrado.

Fórmula

Notación

TérminoDescription
xiiésima observación
media de las observaciones
Nnúmero de observaciones presentes

Suma

Fórmula

Notación

TérminoDescription
xi i ésima observación

Mínimo

El valor más pequeño del conjunto de datos.

Mediana

La mediana de la muestra está en la mitad de los datos: por lo menos la mitad de las observaciones es menor que o igual a la mediana y por lo menos la mitad de las observaciones es mayor que o igual a la mediana.

Supongamos que usted tiene una columna que contiene N valores. Para calcular la mediana, primero ordene los valores de los datos del más pequeño al más grande. Si N es impar, la mediana de la muestra es el valor del medio. Si N es par, la mediana es el promedio de los dos valores del medio.

Por ejemplo, cuando N = 5 y usted tiene los datos x1, x2, x3, x4 y x5, la mediana = x3.

Cuando N = 6 y usted ordenó los datos x1, x2, x3, x4, x5 y x6:

donde x3 y x4 son la tercera y la cuarta observación

Máximo

El valor más grande del conjunto de datos.

Promedio

Fórmula

Notación

TérminoDescription
diferencia en las medias de los iésimos remuestreos
B número de remuestreos
N número de observaciones para un grupo en la muestra original

Desviación estándar de la distribución bootstrap

Fórmula

Notación

TérminoDescription
media de las diferencias de los remuestreos
B número de remuestreos
diferencia en las medias del iésimo remuestreo

Intervalo de confianza

Fórmula

Odene la diferencia en las medias de las muestras repetidas en orden creciente. d1 es el número más bajo, dB es el número más alto.

Borde inferior: dl donde =

Borde superior: du donde =

Nota

Para un caso unilateral (solo un borde inferior o un borde superior), utilice α en lugar de α/2.

Cuando l o u no son enteros, Minitab hace una interpolación lineal entre los dos números en cualquiera de los lados de l o u. La fórmula es:

dy + z(dy+1 - dy)

Por ejemplo, si l = 5.25, el borde inferior es igual a d5 + .25(d6 - d5).

Minitab no muestra el intervalo de confianza cuando o .

Notación

TérminoDescription
α 1- nivel de confianza/100
B número de muestras repetidas
dy la yésima diferencia cuando los datos se ordenan de menor a mayor
y el valor truncado de l o u
zl-y o u - y
Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política