Revisión general de Procedimiento bootstrap para medias de 2 muestras

Utilice Procedimiento bootstrap para medias de 2 muestras para explorar la distribución de muestreo de la diferencia entre las medias de dos poblaciones de dos grupos independientes y estimar un intervalo de confianza para la diferencia. También puede utilizar Procedimiento bootstrap para medias de 2 muestras para ilustrar importantes conceptos estadísticos. Para que las observaciones sean independientes, el valor de una observación en particular no debe depender de ninguna observación anterior. Si sus observaciones no son independientes, sus resultados podrían no ser válidos. Para obtener más información, vaya a ¿Qué diferencia hay entre las muestras dependientes e independientes?.

Por ejemplo, un consultor de salud desea determinar la diferencia en las calificaciones de satisfacción de los pacientes de dos hospitales. El consultor utiliza un procedimiento bootstrap para media de 2 muestras a fin de examinar la distribución de muestreo de la diferencia y estimar un intervalo de confianza para la diferencia en las calificaciones de satisfacción.
  • El intervalo de confianza proporciona un rango de valores probables para la diferencia entre las calificaciones medias.
  • El histograma muestra la variación y forma de la distribución de muestreo.
  • Las técnicas de remuestreo pueden mostrar el efecto del tamaño de la muestra en la distribución de muestreo.

Para obtener más detalles sobre técnicas de procedimientos bootstrap y remuestreo, vaya a ¿Qué es un procedimiento bootstrap?

Dónde encontrar este análisis

Calc > Remuestreo > Procedimiento bootstrap para medias de 2 muestras

Cuándo utilizar un análisis alternativo

Para determinar si las medias de población de dos grupos independientes difieren, utilice Prueba de aleatorización para medias de 2 muestras.

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