Métodos y fórmulas para los estadísticos de bondad de ajuste en Ajustar modelo lineal general

Seleccione el método o la fórmula de su preferencia.

S

Notación

TérminoDescription
MSEcuadrado medio del error

R-cuad.

El R2 también es denominado como el coeficiente de determinación.

Fórmula

Notación

TérminoDescription
yi i ésimo valor de respuesta observado
respuesta media
i iésima respuesta ajustada

R-cuad.(ajustado)

Mientras que los cálculos de R2 ajustados pueden producir valores negativos, Minitab muestra el cero para estos casos.

Notación

TérminoDescription
iésimo valor de respuesta observado
iésima respuesta ajustada
respuesta media
nnúmero de observaciones
pnúmero de términos en el modelo

R-cuad.(pred)

Aunque los cálculos de R2(pred) pueden producir valores negativos, para estos casos Minitab muestra cero.

Notación

TérminoDescription
yi i ésimo valor de respuesta observado
respuesta media
n número de observaciones
ei i ésimo residuo
hi i ésimo elemento diagonal de X(X'X)–1X'
X matriz de diseño

Log-verosimilitud

Para análisis no ponderados, Minitab utiliza la siguiente ecuación:
Para un análisis que tenga ponderaciones para las observaciones, Minitab utiliza la siguiente ecuación:

Las observaciones con ponderaciones de 0 no están en el análisis.

Notación

TérminoDescription
nel número de observaciones
Rla suma de los cuadrados para el error del modelo
wila ponderación de la iiésima observación

AICc (Criterio de información de Akaike corregido)

Minitab no calcula el AICc para Ajustar modelo lineal general cuando el modelo incluye factores aleatorios.

AICc no se calcula cuando .

Notación

TérminoDescription
nel número de observaciones
pel número de coeficientes en el modelo, incluida la constante

BIC (Criterio de información bayesiano)

Minitab no calcula el BIC para Ajustar modelo lineal general cuando el modelo incluye factores aleatorios.

Notación

TérminoDescription
pel número de coeficientes en el modelo, incluida la constante
nel número de observaciones

Cp de Mallows

Notación

TérminoDescription
SSEpsuma de errores cuadráticos para el modelo considerado
MSEmcuadrado medio del error para el modelo con todos los términos candidato
nnúmero de observaciones
pnúmero de términos en el modelo, incluyendo la constante
Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política