Gráfica Xbarra-S robusta

Esta macro crea una gráfica Xbarra-S que es robusta ante la presencia de perturbaciones difusas y localizadas, bien sea un cambio rápido que afecta a subgrupos específicos u observaciones individuales extremas dentro de un subgrupo.

Descargar la macro

Asegúrese de que Minitab sepa dónde buscar la macro descargada. Elija Herramientas > Opciones > General. En Ubicación de la macro, navegue hasta la ubicación donde guarda los archivos de macro.

Important

Si utiliza un explorador web más antiguo, cuando haga clic en el botón Descargar, el archivo podría abrirse en Quicktime, que comparte la extensión de archivos .mac con las macros de Minitab. Para guardar la macro, haga clic con el botón derecho en el botón Descargar y elija Guardar destino como.

Entradas requeridas

  • Una columna de observaciones numéricas
  • Una columna correspondiente de indicadores de subgrupos
Nota

El uso de esta versión de la macro está limitado a subgrupos de tamaño 5, 7, 9, 11, 13 o 15. En cuanto al número de subgrupos, la macro presupone que el usuario tendrá 20, 30 o 40. Si no se cumple una de estas condiciones, la macro producirá un mensaje de error y se cerrará. Esto se debe a que las constantes de eliminación de sesgo necesarias para calcular una estimación robusta de sigma actualmente solo están disponibles para estos valores.

Entradas opcionales

EXCLUDE K
Utilícese para especificar un porcentaje diferente para las medias recortadas (el valor predeterminado es 20 %).
TUNING K
Utilícese para incluir otros parámetros de ajuste. Solo las constantes de eliminación de sesgo 7 y 10 se incluyeron como parte de esta macro.

Ejecución de la macro

Supongamos que las observaciones están en C1 y los ID de subgrupo están en C2. Para ejecutar la macro, elija Editar > Editor de línea de comandos y escriba:

%ROBUSTCHART C1 C2

Haga clic en Enviar comandos.

Más información

Dado que se parte del supuesto de que las estimaciones de la Fase I se calculan a partir de un proceso que es estable y está bajo control estadístico, las estimaciones de parámetros robustos deben calcularse en presencia de variación por causa especial. Para obtener más detalles técnicos acerca del algoritmo, consulte las referencias siguientes:

Tatum, L.G. (1997). "Robust Estimation of the Process Standard Deviation for Control Charts", Technometrics, Vol. 39(2): 127-141.

Schoonhoven, M., Nazir, H.Z., Riaz, M. y Does, R.J.M.M. (2011). "Robust Location Estimators for the Xbar Control Chart", JQT. Vol. 43(4): 363-379.

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