Métodos y fórmulas para otras medidas de asociación para Tabulación cruzada y chi-cuadrada

Seleccione el método o la fórmula de su preferencia.

V2 de Cramer

La v2 de Cramer mide la asociación con base en los estadísticos de chi-cuadrada de Pearson.

Fórmula

Notación

TérminoDescription
χ2 estadístico de chi-cuadrada de Pearson
r número de filas
c número de columnas
n++ número total de observaciones

Estadístico kappa

Kappa mide el nivel de concordancia entre dos evaluadores que asignan unidades a un conjunto de categorías. Un valor de kappa de 1 corresponde a una concordancia perfecta. Un valor de kappa de 0 refleja una concordancia que no es mejor que la que se podría esperar en virtud de las probabilidades.

Fórmula

Notación

TérminoDescription
ni+ número de observaciones en la iésima fila
n+i número de observaciones en la iésima columna
nii observaciones en la celda correspondiente a la iésima fila y la iésima columna
n++ número total de observaciones

Lambda

La lambda de Goodman-Kruskal es una medida de asociación para las tabulaciones cruzadas de variables con niveles nominales. La lambda mide la mejora porcentual en la capacidad de predicción de la variable dependiente (variable de columna o fila) dado el valor de otras variables (variable de fila o columna). Las probabilidades de clasificación incorrecta se calculan con base en la asignación a la categoría con la mayor probabilidad.

Fórmula

Lambda con Y (variable de columna) como la variable dependiente:

Lambda con X (variable de fila) como la variable dependiente:

Notación

TérminoDescription
c número de columnas
r número de filas
ni+ número de observaciones en la iésima fila
n+j número de observaciones en la jésima columna
nij observaciones en la celda correspondiente a la iésima fila y la jésima columna
n++ número total de observaciones

Tau

La tau de Goodman-Kruskal es una medida de asociación para las tabulaciones cruzadas de variables con niveles nominales. La tau mide la mejora en la capacidad de predicción de la variable dependiente (variable de columna o fila) dado el valor de otras variables (variable de fila o columna). Las probabilidades de clasificación incorrecta se basan en la asignación aleatoria de las categorías con probabilidades especificadas por la proporción marginal o condicional.

Fórmula

Tau con Y (variable de columna) como la variable dependiente:

Tau con X (variable de fila) como la variable dependiente:

Notación

TérminoDescription
ni+ número de observaciones en la iésima fila
n+i número de observaciones en la jésima columna
nij observaciones en la celda correspondiente a la iésima fila y la jésima columna
n++ número total de observaciones
Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política