Seleccionar las opciones de análisis para Potencia y tamaño de la muestra para 1 varianza

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Seleccione la hipótesis alternativa o especifique el nivel de significancia para la prueba.

Hipótesis alterna
En Hipótesis alterna, seleccione la hipótesis que desea probar:
  • Menor que: Utilice esta prueba unilateral para determinar si la desviación estándar o la varianza de la población es menor que la desviación estándar hipotética o la varianza hipotética. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la desviación estándar o la varianza de la población es mayor que el valor hipotético.

    Por ejemplo, un analista de logística utiliza esta prueba unilateral para determinar si la desviación estándar de pesos de envío es menor que 8.8 kg. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la desviación estándar es menor que 8.8, pero no puede detectar si la desviación estándar es mayor que 8.8.

  • No es igual a: Utilice esta prueba bilateral para determinar si la desviación estándar o la varianza de la población difiere de la desviación estándar o la varianza hipotéticas. Esta prueba bilateral puede detectar diferencias que son menores o mayores que el valor hipotético, pero tiene menos potencia que una prueba unilateral.

    Por ejemplo, un analista de calidad prueba si la varianza de los volúmenes de llenado es diferente del objetivo de 2.5. Puesto que cualquier diferencia respecto del objetivo es importante, el analista prueba si la diferencia es mayor o menor que el objetivo.

  • Mayor que: Utilice esta prueba unilateral para determinar si la desviación estándar o la varianza de la población es mayor que la desviación estándar hipotética o la varianza hipotética. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia, pero no puede detectar cuando la desviación estándar o la varianza de la población es menor que la desviación estándar hipotética o la varianza hipotética.

    Por ejemplo, un analista utiliza esta prueba unilateral para determinar si la desviación estándar de diámetros de tubos es mayor que 2 mm. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la varianza es mayor que 2 mm, pero no puede determinar si la varianza es menor que 2 mm.

Para obtener más información sobre la selección de una hipótesis alternativa unilateral o bilateral, vaya a Acerca de las hipótesis nula y alternativa.

Nivel de significancia

Utilice el nivel de significancia para minimizar el valor de potencia de la prueba cuando la hipótesis nula (H0) sea verdadera. Con valores más altos de nivel de significancia, la prueba tiene más potencia, pero también aumenta la probabilidad de cometer un error tipo I, que consiste en rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica que el riesgo de concluir que existe una diferencia (cuando, en realidad, no existe ninguna diferencia) es de 5%. También indica que la potencia de la prueba es de 0.05 cuando no hay diferencia.
  • Elija un nivel de significancia más alto, como por ejemplo 0.10, para estar más seguro de detectar cualquier diferencia que pueda existir. Por ejemplo, un ingeniero especializado en calidad compara la estabilidad de nuevos rodamientos de esferas con la estabilidad de los rodamientos actuales. El ingeniero debe estar sumamente seguro de que los nuevos rodamientos de esferas son estables, porque rodamientos inestables podrían causar un desastre. Por lo tanto, escoge un nivel de significancia de 0.10 para estar más seguro de detectar cualquier posible diferencia en la estabilidad de los rodamientos.
  • Elija un nivel de significancia más bajo, como por ejemplo 0.01, para estar más seguro de detectar solo una diferencia que realmente exista. Por ejemplo, un científico de una compañía farmacéutica debe estar muy seguro de que la afirmación de que el nuevo medicamento de la empresa reduce los síntomas es verdadera. El científico escoge un nivel de significancia de 0.01 para estar más seguro de que existe una diferencia significativa en los síntomas.
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