Interpretar los resultados clave para Potencia y tamaño de la muestra para 1 varianza

Complete los siguientes pasos para interpretar Potencia y tamaño de la muestra para 1 varianza. La salida clave incluye la relación, el tamaño de la muestra, la potencia y la curva de potencia.

Paso 1: Examinar los valores calculados

Utilizando los valores de las dos variables de la función de potencia que usted ingresó, Minitab calcula la relación, el tamaño de la muestra o la potencia de la prueba.

Relación

Minitab calcula la relación más pequeña que usted podrá detectar con base en la potencia y el tamaño de la muestra especificados. Con tamaños de muestra más grandes, podrá detectar relaciones más pequeñas. Lo que se busca es poder detectar la relación más pequeña que tiene consecuencias prácticas para la aplicación específica.

Tamaño de la muestra

Minitab calcula qué tan grande debe ser la muestra para que una prueba con la potencia que usted especificó detecte la relación especificada. Debido a que los tamaños de las muestras son números enteros, la potencia real de la prueba pudiera ser levemente mayor que el valor de potencia que usted especifique.

Si usted aumenta el tamaño de la muestra, la potencia de la prueba también aumenta. Conviene tener suficientes observaciones en la muestra para lograr la potencia adecuada. Sin embargo, no debe tener un tamaño de muestra tan grande que le haga perder tiempo y dinero en un muestreo innecesario o detectar diferencias poco importantes para ser estadísticamente significativas.

Potencia

Minitab calcula la potencia de la prueba con base en la relación y tamaño de la muestra especificados. Por lo general, un valor de potencia de 0,9 se considera adecuado. Un valor de 0,9 indica que usted tiene una probabilidad de 90% de detectar una diferencia entre la desviación estándar o varianza de la comparación de la población cuando realmente exista una diferencia. Si una prueba tiene poca potencia, usted podría no detectar una diferencia y concluir erróneamente que no existe ninguna. Generalmente, cuando el tamaño de la muestra es más pequeño o la relación está más cerca de 1, la prueba tiene menos potencia para detectar una diferencia.

Nota

Cuando usted realiza 1 varianza en Estadísticas básicas, Minitab muestra la salida tanto del método de chi-cuadrada como del método de Bonett. Sin embargo, cuando realiza Potencia y tamaño de la muestra para 1 varianza, Minitab utiliza solo el método de chi-cuadrada.

Resultados Tamaño de la Relación muestra Potencia 0.8 50 0.539065 0.8 100 0.865153
Resultados clave: Diferencia, tamaño de la muestra, potencia

Estos resultados muestran que si la relación es 0.8 y los tamaños de muestra son 50 y 100, entonces la potencia de la prueba es aproximadamente 0.54 y 0.87 para cada tamaño de muestra, respectivamente. Puesto que 0.87 está cerca de 0.9, utilizar un tamaño de muestra de 100 proporciona una potencia adecuada para una relación de 0.8.

Paso 2: Examinar la curva de potencia

Utilice la curva de potencia para evaluar el tamaño de la muestra o la potencia adecuados para la prueba.

La curva de potencia representa todas las combinaciones de potencia y relación para cada tamaño de muestra cuando el nivel de significancia se mantiene constante. Cada símbolo de la curva de potencia representa un valor calculado con base en los valores que usted ingresa. Por ejemplo, si usted ingresa un tamaño de muestra y un valor de potencia, Minitab calcula la diferencia correspondiente y muestra el valor calculado en la gráfica.

Examine los valores de la curva para determinar la relación que se puede detectar con cierto valor de potencia y tamaño de muestra. Por lo general, un valor de potencia de 0.9 se considera adecuado. Sin embargo, algunos profesionales consideran que un valor de potencia de 0.8 funciona adecuadamente. Si una prueba de hipótesis tiene poca potencia, usted pudiera no detectar una relación que sea significativa desde el punto de vista práctico. Si usted aumenta el tamaño de la muestra, la potencia de la prueba también aumenta. Conviene tener suficientes observaciones en la muestra para lograr la potencia adecuada. Sin embargo, no debe tener un tamaño de muestra tan grande que le haga perder tiempo y dinero en un muestreo innecesario o detectar diferencias poco importantes para ser estadísticamente significativas. Si reduce el tamaño de la relación que desea detectar, la potencia también disminuye.

Nota

Cuando usted realiza 1 varianza en Estadísticas básicas, Minitab muestra la salida tanto del método de chi-cuadrada como del método de Bonett. Sin embargo, cuando realiza Potencia y tamaño de la muestra para 1 varianza, Minitab utiliza solo el método de chi-cuadrada.

En esta gráfica, la curva de potencia para un tamaño de muestra de 50 indica que la prueba tiene una potencia de 0.54 para una relación de 0.8. Para un tamaño de muestra de 100, la curva de potencia indica que la prueba tiene una potencia de aproximadamente 0.87 para una relación de 0.8. Si una potencia de 0.87 es adecuada para su situación, usted debería recolectar un tamaño de muestra de 100. Si necesita detectar una relación menor de 0.8, deberá recoger una muestra más grande.

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