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Seleccione la hipótesis alternativa o especifique el nivel de significancia para la prueba.

Hipótesis alterna
En Hipótesis alterna, seleccione la hipótesis que desea probar:
  • Menor que: Utilice esta prueba unilateral para determinar si la media de la población es menor que la media hipotética. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la media de la población es mayor que la media hipotética.

    Por ejemplo, un analista de calidad utiliza esta prueba unilateral para estar seguro de que la media de la concentración de sólidos en agua es menor que 22.4 mg/L. La prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la media es menor que 22.4 mg/L, pero no puede detectar si la media es mayor que 22.4 mg/L.

  • No es igual a: Utilice esta prueba bilateral para determinar si la media de la población difiere de la media hipotética. Esta prueba bilateral puede detectar diferencias que son menores o mayores que el valor hipotético, pero tiene menos potencia que una prueba unilateral.

    Por ejemplo, un ingeniero desea saber si la longitud media de lápices es diferente del objetivo de 18.85 cm. Puesto que cualquier diferencia respecto al objetivo es importante, el ingeniero utiliza esta prueba bilateral para determinar si la media es mayor o menor que el objetivo.

  • Mayor que: Utilice esta prueba unilateral para determinar si la media de la población es mayor que la media hipotética.

    Por ejemplo, un administrador de hospital utiliza esta prueba unilateral para determinar si la calificación media de una encuesta de satisfacción del paciente es mayor que 90. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para determinar si la calificación media es mayor que 90, pero no puede detectar si la calificación media es menor que 90.

Para obtener más información sobre la selección de una hipótesis alternativa unilateral o bilateral, vaya a Acerca de las hipótesis nula y alternativa.

Nivel de significancia

Utilice el nivel de significancia para minimizar el valor de potencia de la prueba cuando la hipótesis nula (H0) sea verdadera. Con valores más altos de nivel de significancia, la prueba tiene más potencia, pero también aumenta la probabilidad de cometer un error tipo I, que consiste en rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica que el riesgo de concluir que existe una diferencia (cuando, en realidad, no existe ninguna diferencia) es de 5%. También indica que la potencia de la prueba es de 0.05 cuando no hay diferencia.
  • Elija un nivel de significancia más alto, como por ejemplo 0.10, para estar más seguro de detectar cualquier diferencia que pueda existir. Por ejemplo, un ingeniero especializado en calidad compara la estabilidad de nuevos rodamientos de esferas con la estabilidad de los rodamientos actuales. El ingeniero debe estar sumamente seguro de que los nuevos rodamientos de esferas son estables, porque rodamientos inestables podrían causar un desastre. Por lo tanto, escoge un nivel de significancia de 0.10 para estar más seguro de detectar cualquier posible diferencia en la estabilidad de los rodamientos.
  • Elija un nivel de significancia más bajo, como por ejemplo 0.01, para estar más seguro de detectar solo una diferencia que realmente exista. Por ejemplo, un científico de una compañía farmacéutica debe estar muy seguro de que la afirmación de que el nuevo medicamento de la empresa reduce los síntomas es verdadera. El científico escoge un nivel de significancia de 0.01 para estar más seguro de que existe una diferencia significativa en los síntomas.
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