Ingresar los datos para Potencia y tamaño de la muestra para prueba de equivalencia de diseño cruzado 2x2

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  1. En Hipótesis sobre, indique cómo desea expresar los criterios de equivalencia.
    • Media de prueba - media de referencia (Diferencia)

      Defina la equivalencia en términos de una diferencia entre la media de la población de la prueba y la media de la población de referencia.

    • Media de prueba / media de referencia (Relación, por transformación logarítmica)

      Defina la equivalencia en términos de la relación de la media de la población de la prueba a la media de la población de referencia, modelada con una transformación logarítmica de los datos originales. Para esta opción, todas las observaciones deben ser mayores que 0.

  2. En ¿Qué desea deteminar? (hipótesis alterna), seleccione la hipótesis alternativa que intenta probar o demostrar.
    • Si la hipótesis es sobre Media de prueba - media de referencia (Diferencia), seleccione una de las siguientes opciones.
      • Límite inferior < media de prueba - media de referencia < límite superior

        Pruebe si la diferencia entre las medias de las poblaciones está dentro de los límites que usted especifica.

        Por ejemplo, un analista desea determinar si el pH gástrico medio inducido por un nuevo antiácido no difiere en más de 10% del pH gástrico medio inducido por un antiácido de marca.

      • Media de prueba > media de referencia

        Pruebe si la media de la población de la prueba es mayor que la media de la población de referencia.

        Por ejemplo, un analista desea determinar si la formulación mejorada de un suplemento nutricional produce mayores niveles en sangre de un mineral esencial que la formulación actual.

      • Media de prueba < media de referencia

        Pruebe si la media de la población de la prueba es menor que la media de la población de referencia.

        Por ejemplo, un analista desea demostrar que un nuevo medicamento produce una presión arterial diastólica media que es menor que la del medicamento actual.

      • Media de prueba - media de referencia > límite inferior

        Pruebe si la diferencia entre las medias de las poblaciones es mayor que un límite inferior.

        Por ejemplo, un investigador desea determinar si la reducción media en la presión arterial diastólica inducida por un fármaco experimental es más de 3 mm Hg mayor que la reducción media inducida por el medicamento actual.

      • Media de prueba - media de referencia < límite superior

        Pruebe si la diferencia entre las medias de las poblaciones es menor que un límite superior.

        Por ejemplo, unos investigadores desarrollan una nueva formulación de un medicamento popular. La nueva formulación es menos costosa, pero requiere más tiempo para alcanzar su efecto máximo. Los investigadores desean asegurarse de que la diferencia media en el tiempo para alcanzar el efecto máximo no exceda el tiempo del medicamento actual en más de 2 minutos.

    • Si la hipótesis es sobre Media de prueba / media de referencia (Relación, por transformación logarítmica), seleccione una de las siguientes opciones.
      • Límite inferior < media de prueba / media de referencia < límite superior

        Pruebe si la relación de las medias de las poblaciones está dentro de los límites que usted especifica. Ambos límites deben ser mayores que cero. Una relación de 1 indica que las dos medias son iguales.

        Por ejemplo, un analista necesita demostrar que la biodisponibilidad media de una formulación de prueba se encuentra dentro de 80% (0.8) y 125% (1.25) de la biodisponibilidad media de la formulación de referencia, usando datos con transformación logarítmica.

      • Media de prueba / media de referencia > límite inferior

        Pruebe si la relación de las medias de las poblaciones es mayor que un límite inferior.

        Por ejemplo, un analista necesita demostrar que la biodisponibilidad media de una formulación de prueba es mayor que 80% (0.8) comparada con la biodisponibilidad de la formulación de referencia, usando datos con transformación logarítmica.

      • Media de prueba / media de referencia < límite superior

        Pruebe si la relación de las medias de las poblaciones es menor que un límite superior.

        Por ejemplo, un analista necesita demostrar que la biodisponibilidad media de una formulación de prueba es menor que 125% (1.25) comparada con la biodisponibilidad media de la formulación de referencia, usando datos con transformación logarítmica.

  3. Ingrese un valor para cada límite de equivalencia incluido en la hipótesis alternativa.
    • Límite inferior

      Ingrese el valor más bajo aceptable para la diferencia o relación. Usted desea demostrar que la diferencia (o relación) entre la media de la población de la prueba y la media de la población de referencia no es más baja que este valor.

    • Límite superior

      Ingrese el valor más alto aceptable para la diferencia o relación. Usted desea demostrar que la diferencia (o relación) entre la media de la población de la prueba y la media de la población de referencia no excede este valor.

  4. Especifique los valores de dos de las siguientes variables de función de potencia. Deje en blanco la variable que usted desee calcular.
    Sugerencia

    Si ingresa múltiples valores en un campo, separe los valores con un espacio. También puede utilizar notación taquigráfica para indicar múltiples valores. Por ejemplo, puede ingresar 10:40/5 parta indicar tamaños de las muestras de 10 a 40 en incrementos de 5.

    • Tamaños de la muestra: Ingrese el número de observaciones para cada secuencia del estudio. Por ejemplo, ingrese 15 si planea utilizar 15 participantes en cada secuencia del estudio. Para evaluar el efecto de los diferentes tamaños de muestra, ingrese múltiples valores. Con tamaños de muestra más grandes, la prueba tendrá más potencia para demostrar equivalencia.

    • Diferencias (o Relaciones): Ingrese uno o más valores para especificar la diferencia (o relación) entre la media de la prueba y la media de referencia. Los valores que usted ingrese debe estar dentro de los límites de equivalencia. Las diferencias (o relaciones) que están cerca de un límite de equivalencia requieren tamaños de muestra más grandes para lograr una potencia adecuada.

    • Valores de potencia: Ingrese uno o más valores para especificar la probabilidad de que la prueba muestre equivalencia cuando la diferencia (o relación) de la población se encuentra dentro de los límites de equivalencia. Los valores comunes son 0,8 y 0,9. Por ejemplo, un analista ingresa 0.9 para indicar una probabilidad de 90% de que la prueba demuestre equivalencia entre la media del tratamiento de la prueba y la media del tratamiento de referencia cuando las medias realmente sean equivalentes.
  5. Ingrese una de las siguientes opciones:
    • Desviación estándar individual por sujeto: Si está realizando una prueba de diferencias, ingrese una estimación de la desviación estándar de múltiples respuestas del mismo participante. Puede utilizar la desviación estándar por sujeto de una prueba pertinente de equivalencia para un diseño cruzado 2x2. Si no cuenta con datos, base su estimación en investigaciones relacionadas, especificaciones de diseño, estudios piloto y conocimiento de la materia, o en información similar.
    • Coeficiente de variación individual por sujeto (CV): Si está realizando una prueba de relación por transformación logarítmica, ingrese una estimación del coeficiente de variación de múltiples respuestas del mismo participante. El coeficiente de variación es igual a la desviación estándar dividida entre la media. Si usted ya recopiló y analizó los datos, puede utilizar la desviación estándar y la media de las respuestas de cada participante obtenidas a partir de los datos de la muestra. Si no cuenta con datos, base su estimación en investigaciones relacionadas, especificaciones de diseño, estudios piloto y conocimiento de la materia, o en información similar.
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