Ingresar los datos para Potencia y tamaño de la muestra para prueba de equivalencia de 1 muestra

Estadísticas > Potencia y tamaño de la muestra > Pruebas de equivalencia > 1 muestra

  1. En ¿Qué desea deteminar? (hipótesis alterna), seleccione la hipótesis alternativa que intenta probar o demostrar.
    • Límite inferior < media de prueba - objetivo < límite superior

      Pruebe si la diferencia entre la media de la población de la prueba y el objetivo está dentro de los límites que usted especifica.

      Por ejemplo, un analista desea determinar si la concentración media de un medicamento genérico no difiere en más de ± 10 mg/ml de la concentración objetivo.

    • Media de prueba > objetivo

      Pruebe si la media de la población de la prueba es mayor que el objetivo.

      Por ejemplo, un analista de alimentos desea determinar si una formulación menos costosa de un alimento deshidratado para perros tiene más de 20 g de proteína (por cada 100 g de alimento).

    • Media de prueba < objetivo

      Pruebe si la media de la población de la prueba es menor que el objetivo.

      Por ejemplo, un analista desea determinar si el tiempo medio para que un nuevo medicamento surta efecto es menos de 5 minutos.

    • Media de prueba - objetivo > límite inferior

      Pruebe si la diferencia entre la media de la población de la prueba y el objetivo es mayor que un límite inferior.

      Por ejemplo, un investigador desea determinar si un fármaco experimental induce una reducción media en la presión arterial diastólica mayor que la reducción esperada (objetivo) en 3 mm Hg o más.

    • Media de prueba - objetivo < límite superior

      Pruebe si la diferencia entre la media de la población de la prueba y el objetivo es menor que un límite superior.

      Por ejemplo, un analista desea determinar si el tiempo de espera medio en una sala de urgencias está menos de 10% por encima del objetivo.

  2. Ingrese un valor para cada límite de equivalencia incluido en la hipótesis alternativa.
    • Límite inferior

      Ingrese el valor más bajo aceptable para la diferencia. Usted desea demostrar que la diferencia entre la media de la población de la prueba y el objetivo no es menor que este valor.

    • Límite superior

      Ingrese el valor más alto aceptable para la diferencia. Usted desea demostrar que la diferencia entre la media de la población de la prueba y el objetivo no excede este valor.

  3. Especifique los valores de dos de las siguientes variables de función de potencia. Deje en blanco la variable que usted desee calcular.
    Sugerencia

    Si ingresa múltiples valores en un campo, separe los valores con un espacio. También puede utilizar notación taquigráfica para indicar múltiples valores. Por ejemplo, puede ingresar 10:40/5 parta indicar tamaños de las muestras de 10 a 40 en incrementos de 5.

    • Tamaños de la muestra: Ingrese un tamaño de muestra de interés. Para evaluar el efecto de los diferentes tamaños de muestra, ingrese múltiples valores. Con tamaños de muestra más grandes, la prueba tendrá más potencia para detectar equivalencia.

    • Diferencias (dentro de los límites): Ingrese uno o más valores para especificar la diferencia entre la media de la población y el valor objetivo. El valor de la diferencia debe estar dentro de los límites de equivalencia. Las diferencias que están cercanas a un límite de equivalencia requieren tamaños de muestra más grandes para lograr una potencia adecuada.

    • Valores de potencia: Ingrese uno o más valores para especificar la probabilidad de que la prueba muestre equivalencia cuando la diferencia de la población se encuentra dentro de los límites de equivalencia. Los valores comunes son 0,8 y 0,9. Por ejemplo, un analista ingresa 0.9 para indicar una probabilidad de 90% de que la prueba demuestre que existe equivalencia entre la anchura media de los pasadores y la anchura objetivo cuando la media y el objetivo sean realmente equivalentes.
  4. En Desviación estándar, ingrese una estimación de la desviación estándar. Si usted ya recopiló y analizó los datos, puede utilizar la desviación estándar de la muestra. Si no cuenta con datos, base su estimación en investigaciones relacionadas, especificaciones de diseño, estudios piloto y conocimiento de la materia, o en información similar.
Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política