Revisión general de la Prueba de Kruskal-Wallis

Utilice la Prueba de Kruskal-Wallis para determinar si las medias de dos o más grupos difieren. Los datos deben tener un factor categórico, una respuesta continua y los datos de todos los grupos deben tener distribuciones con una forma similar.

Por ejemplo, un administrador del sector de la salud desea comparar el número de camas desocupadas de tres hospitales. El administrador selecciona 11 días de manera aleatoria y registra el número de camas desocupadas para cada día. Para determinar si la mediana del número de camas desocupadas difiere, el administrador utiliza la prueba de Kruskal-Wallis.

Dónde encontrar este análisis

Para realizar la prueba de Kruskal-Wallis, elija Estadísticas > No paramétricos > Kruskal-Wallis.

Cuándo utilizar un análisis alternativo

  • Si los datos cumplen con las siguientes directrices, considere utilizar ANOVA de un solo factor, porque funcionará muy bien con distribuciones asimétricas y no normales y tiene más potencia.
    • Los datos contienen de 2 a 9 grupos y el tamaño de la muestra para cada grupo es por lo menos 15.
    • Los datos contienen de 10 a 12 grupos y el tamaño de la muestra para cada grupo es por lo menos 20.
  • Si las distribuciones de los grupos incluyen valores atípicos, utilice Prueba de la mediana de Mood.
  • Si usted tiene un diseño de bloque aleatorizado y desea probar las medianas, utilice Prueba de Friedman.
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