Revisión general de Prueba de equivalencia con datos pareados

Utilice la Prueba de equivalencia con datos pareados para evaluar si la media de una población de prueba es equivalente a la media de una población de referencia cuando usted tenga observaciones pareadas (dependientes).

Cuando usted utiliza una prueba de equivalencia con datos pareados, debe especificar un rango de valores que estén lo "suficientemente cerca" para ser considerados equivalentes a la media de referencia. Este intervalo de equivalencia, también conocido como la zona de equivalencia, se basa en su conocimiento del producto o proceso y se debería determinar antes de realizar la prueba. El análisis entonces determina si usted tiene suficiente evidencia para afirmar que la diferencia (o relación) entre las medias de las poblaciones está dentro del intervalo de equivalencia.

Por ejemplo, un analista desea probar si un nuevo glucómetro es equivalente a un glucómetro actualmente aprobado. El analista considerará que el nuevo equipo es equivalente si produce lecturas medias de glucosa que no difieran en más de ±20% de las lecturas del equipo actual. El analista mide la glucosa en sangre dos veces en cada persona, una con el glucómetro nuevo (de prueba) y otra con el glucómetro aprobado (de referencia). Las mediciones son datos pareados (observaciones dependientes) de cada persona. Si el intervalo de confianza de la relación de la media de la prueba y la media de referencia está dentro del intervalo de equivalencia de 0.80 y 1.20, los dos glucómetros son equivalentes.

También puede usar la prueba de equivalencia con datos pareados para realizar pruebas de superioridad y pruebas de inferioridad, para evaluar si la media de una población de prueba es mayor o menor que la media de una población de referencia.

Dónde encontrar este análisis

Para realizar una prueba de equivalencia con datos pareados, elija Estadísticas > Pruebas de equivalencia > Pareada.

Cuándo utilizar un análisis alternativo

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