Ejemplo de Prueba de equivalencia con datos pareados

Una ingeniera que trabaja para un proveedor de productos oftalmológicos evalúa una nueva solución de limpieza para lentes de contacto. La ingeniera desea comprobar que la nueva solución limpia las lentes tan bien como la marca líder. La ingeniera pide a 14 participantes que usen las lentes de contacto durante un día y luego las limpien. Cada participante limpia una lente con la nueva solución y la otra lente con la marca líder. Para evaluar la limpieza de cada lente, la ingeniera mide el ángulo de contacto de una gota de líquido en la lente. El ángulo de contacto se ve afectado por cualquier película o depósitos en la lente. Para ser equivalentes, el ángulo medio de la nueva solución debe estar a no más de ±0.5 grados del ángulo medio de la marca líder.

La ingeniera realiza una prueba de equivalencia con datos pareados para determinar si las dos soluciones de limpieza son equivalentes.

  1. Abra los datos de muestra, LimpiaLentesContacto.MTW.
  2. Elija Estadísticas > Pruebas de equivalencia > Pareada.
  3. En Muestra para prueba, ingrese Nueva.
  4. En Muestra de referencia, ingrese Marca destacada.
  5. En Hipótesis sobre, seleccione Media de prueba - media de referencia.
  6. En ¿Qué desea deteminar? (hipótesis alterna), seleccione Límite inferior < media de prueba - media de referencia < límite superior.
  7. En Límite inferior, ingrese -0.5.
  8. En Límite superior, ingrese 0.5.
  9. Haga clic en Aceptar.

Interpretar los resultados

Puesto que el intervalo de confianza está completamente dentro del intervalo de equivalencia, el ingeniero concluye que las dos soluciones de limpieza son equivalentes.

Prueba de equivalencia con datos pareados: Nueva, Marca destacada

Método Media de la prueba = media de Nueva Media de referencia = media de Marca destacada
Estadísticas descriptivas Error estándar de Variable N Media Desv.Est. la media Nueva 14 88.604 1.5578 0.41634 Marca destacada 14 88.724 1.5907 0.42514
Diferencia: Media(Nueva) - Media(Marca destacada) IC de 95% para Intervalo de Diferencia Desv.Est. EE equivalencia equivalencia -0.11929 0.42324 0.11312 (-0.319605, 0.0810335) (-0.5, 0.5) El IC está dentro del intervalo de equivalencia. Se puede afirmar equivalencia.
Prueba Hipótesis nula: Diferencia ≤ -0.5 o Diferencia ≥ 0.5 Hipótesis alterna: -0.5 < Diferencia < 0.5 Nivel de significancia: 0.05
Hipótesis nula GL Valor T Valor p Diferencia ≤ -0.5 13 3.3657 0.003 Diferencia ≥ 0.5 13 -5.4748 0.000 El mayor de los dos valores P es 0.003. Se puede afirmar equivalencia.

Prueba de equivalencia: Media(Nueva) - Media(Marca destacada)

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