Consideraciones acerca de los datos para Prueba de equivalencia de 2 muestras

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos de la muestra no deben ser marcadamente asimétricos y cada muestra debe ser mayor que 15

Si los tamaños de las muestras son mayores que 15 y la distribución subyacente es unimodal y continua, la prueba de equivalencia se desarrolla adecuadamente incluso si los datos son levemente asimétricos. Si cualquiera de las muestras es menor que 15, debe graficar los datos para verificar si hay asimetría y observaciones poco comunes. Si los datos son marcadamente asimétricos o tienen muchas observaciones poco comunes, interprete los resultados con precaución.

Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente

En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilaron aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población. Para obtener más información, vaya a Aleatoriedad en las muestras de datos.

Cada observación debe ser independiente de todas las demás observaciones

Si usted tiene observaciones pareadas (dependientes) de la misma persona o elemento, utilice Prueba de equivalencia con datos pareados. Para obtener más información, vaya a ¿Qué diferencia hay entre las muestras dependientes e independientes?.

Determinar un tamaño de muestra adecuado

Su muestra debe ser suficientemente grande para que la prueba tenga suficiente potencia para demostrar equivalencia cuando realmente haya equivalencia. Si la prueba de equivalencia tiene poca potencia, usted podría concluir erróneamente que la diferencia (o relación) no está dentro de los límites de equivalencia cuando en realidad sí está. Para determinar el tamaño de muestra adecuado para su prueba de equivalencia, vaya a Potencia y tamaño de la muestra para prueba de equivalencia de 2 muestras.

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