¿Cuál es la diferencia entre una población y una muestra?

Para entender la base fundamental de las pruebas de hipótesis y otros tipos de estadísticos inferenciales, es importante entender en qué se diferencian una muestra y una población.

Una población es un conjunto de personas, objetos o eventos acerca de los cuales se desea hacer inferencias. No siempre es conveniente o posible examinar cada miembro de una población completa. Por ejemplo, no resulta práctico contar los golpes en todas las manzanas recogidas en un huerto. Sin embargo, es posible contar los golpes en un conjunto de manzanas tomadas de esa población. Este subconjunto de la población se denomina muestra.

Una muestra es un subconjunto de personas, objetos o eventos de una población más grande que se recolecta y analiza para hacer inferencias. Para representar adecuadamente a la población, una muestra debe recolectarse de manera aleatoria y debe ser lo suficientemente grande.

Si la muestra es aleatoria y lo suficientemente grande, usted puede utilizar la información obtenida de la muestra para hacer inferencias sobre la población. Por ejemplo, usted podría contar el número de manzanas con golpes en una muestra aleatoria y luego utilizar una prueba de hipótesis para estimar el porcentaje de todas las manzanas que tienen golpes.

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