Consideraciones acerca de los datos para Almacenar estadísticos descriptivos

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos deben ser numéricos
Usted debe tener datos continuos, tales como los pesos de paquetes, o datos discretos, tales como el número de quejas. Si usted desea resumir muestras de datos de conteos, utilice Cuenta de variables individuales.
Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente

En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilan aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población. Para obtener más información, vaya a Aleatoriedad en las muestras de datos.

Recolectar una muestra de datos de mediana a grande
Muestras que tienen por lo menos 20 observaciones a menudo son adecuadas para representar la distribución de sus datos. Sin embargo, para representar mejor la distribución con un histograma, algunos profesionales recomiendan que usted tenga por lo menos 50 observaciones. Muestras más grandes también proporcionan estimaciones más precisas de los parámetros del proceso, tales como la media y la desviación estándar.
Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política