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Especifique el nivel de confianza para el intervalo de confianza, especifique la diferencia hipotética, defina la hipótesis alternativa o especifique si se usará la estimación agrupada de la proporción.

Nivel de confianza

En Nivel de confianza, ingrese el nivel de confianza para el intervalo de confianza.

Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95% indica que si usted toma 100 muestras aleatorias de la población, los intervalos de confianza de aproximadamente 95 de las muestras incluirán la diferencia de la población.

Para un conjunto determinado de datos, un nivel de confianza más bajo produce un intervalo de confianza más estrecho y un nivel de confianza más alto produce un intervalo de confianza más amplio. La amplitud del intervalo también tiende a disminuir con tamaños de muestra más grandes. Por lo tanto, convendría usar un nivel de confianza que no sea 95%, dependiendo del tamaño de la muestra.
  • Si el tamaño de la muestra es pequeño, un intervalo de confianza de 95% pudiera ser demasiado amplio para ser útil. Con un nivel de confianza más bajo, como 90%, se obtiene un intervalo más estrecho. Sin embargo, la probabilidad de que el intervalo incluya la diferencia de población disminuye.
  • Si el tamaño de la muestra es grande, considere usar un nivel de confianza más alto, como 99%. Con una muestra grande, un nivel de confianza de 99% aún podría producir un intervalo razonablemente estrecho, aumentando al mismo tiempo la probabilidad de que el intervalo incluya la diferencia de población.

Diferencia hipotetizada

Ingrese un valor en Diferencia hipotetizada. La diferencia hipotética define su hipótesis nula. Considere este valor como un valor objetivo o un valor de referencia. Por ejemplo, una compañía prueba si la proporción de partes defectuosas de un nuevo proveedor es diferente en 0.01 (1%) de la proporción del proveedor actual (pnuevo – pactual = 0.01).

Hipótesis alterna

En Hipótesis alterna, seleccione la hipótesis que desea probar:

Diferencia < diferencia hipotética

Utilice esta prueba unilateral para determinar si la diferencia entre las proporciones de las poblaciones de la muestra 1 y la muestra 2 es menor que la proporción hipotética y obtener un borde superior. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la diferencia es mayor que la diferencia hipotética.

Por ejemplo, un ingeniero utiliza esta prueba unilateral para determinar si la diferencia entre las proporciones de partes defectuosas de dos grados de material es menor que 0. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para detectar si la diferencia en las proporciones de partes defectuosas es menor que 0, pero no puede detectar si la diferencia es mayor que 0.

Diferencia ≠ diferencia hipotética

Utilice esta prueba bilateral para determinar si la diferencia en las proporciones de las poblaciones difiere de la diferencia hipotética y obtener un intervalo de confianza bilateral. Esta prueba bilateral puede detectar diferencias que son menores o mayores que la diferencia hipotética, pero tiene menos potencia que una prueba unilateral.

Por ejemplo, un gerente de banco prueba si la proporción de clientes que tienen cuentas de ahorro difiere en dos ubicaciones. Puesto que cualquier diferencia en las proporciones es importante, el gerente utiliza esta prueba bilateral para determinar si la proporción en una ubicación es mayor o menor que en la otra ubicación.

Diferencia > diferencia hipotética

Utilice esta prueba unilateral para determinar si la diferencia entre las proporciones de las poblaciones de la muestra 1 y la muestra 2 es mayor que la diferencia hipotética y obtener un borde inferior. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la diferencia es menor que la diferencia hipotética.

Por ejemplo, un analista de logística utiliza esta prueba unilateral para determinar si la diferencia en las proporciones de paquetes entregados a tiempo de dos ubicaciones es mayor que 0. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para detectar si la diferencia en las entregas a tiempo es mayor que 0, pero no puede detectar si la diferencia es menor que 0.

Para obtener más información sobre la selección de una hipótesis alternativa unilateral o bilateral, vaya a Acerca de las hipótesis nula y alternativa.

Método de prueba

En Método de prueba, seleccione el método para estimar la proporción. Cuando las muestras son grandes e iguales, es preferible usar el método predeterminado para estimar las proporciones por separado. Si las muestras son iguales, pero pequeñas, el método predeterminado es menos exacto.

Cuando usted selecciona Utilice el cálculo agrupado de la proporción, el Diferencia hipotetizada debe ser igual a 0 y Minitab no calcula un intervalo de confianza basado en la estimación agrupada de la proporción. Minitab aún muestra un intervalo de confianza, pero se calcula con base en el método predeterminado para estimar las proporciones por separado.

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