El gerente de un depósito de madera desea evaluar el desempeño de un aserradero que corta vigas que se supone que miden 100 cm de largo. El gerente toma una muestra de 50 vigas del aserradero y mide las longitudes.

El administrador realiza una prueba de 1 varianza para determinar si la desviación estándar del aserradero es diferente de 1.

  1. Abra los datos de muestra, LongitudVigas.MTW.
  2. Elija Estadísticas > Estadísticas básicas > 1 varianza.
  3. En la lista desplegable, seleccione Una o más muestras, cada una en una columna e ingrese Longitud.
  4. Seleccione Realizar prueba de hipótesis e ingrese 1 en Valor.
  5. Haga clic en Aceptar.

Interpretar los resultados

Debido a que un análisis previo reveló que los datos no parecen provenir de una distribución normal, el gerente utiliza el intervalo de confianza para el método de Bonett. El intervalo de confianza de 95% muestra que un rango probable para la desviación estándar de la población con respecto a la longitud de todas las vigas es 0.704 cm y 1.121 cm. Un rango probable para la varianza de la población es 0.496 cm y 1.257 cm. Puesto que el valor p es mayor que 0.05, el gerente no puede concluir que la desviación estándar de la población es diferente de 1.

Prueba e IC para una varianza: Longitud

Método σ: desviación estándar de Longitud El método de Bonett es válido para cualquier distribución continua. El método de chi-cuadrada solo es válido para la distribución normal.
Estadísticas descriptivas IC de 95% IC de 95% para σ para σ usando usando N Desv.Est. Varianza Bonett Chi-cuadrada 50 0.871 0.759 (0.704, 1.121) (0.728, 1.085)
Prueba Hipótesis nula H₀: σ = 1 Hipótesis alterna H₁: σ ≠ 1
Estadística Método de prueba GL Valor p Bonett — — 0.275 Chi-cuadrada 37.17 49 0.215
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