Ejemplo de Tasa de Poisson para 1 muestra

Un gerente de control de calidad que trabaja para una dirección municipal de transporte desea mejorar la satisfacción de los clientes. Para evaluar el nivel actual de satisfacción de los clientes, el gerente cuenta el número de quejas de los clientes durante 30 días.

El gerente realiza una prueba de tasa de Poisson para 1 muestra para determinar si la tasa promedio de quejas por día es superior a 10.

  1. Abra los datos de muestra, QuejasCltes.MTW.
  2. Elija Estadísticas > Estadísticas básicas > Tasa de Poisson de 1 muestra.
  3. En la lista desplegable, seleccione Una o más muestras, cada una en una columna.
  4. En Columnas de muestra, ingrese No. quejas.
  5. Seleccione Realizar prueba de hipótesis.
  6. En Tasa hipotetizada, ingrese 10.
  7. Seleccione Opciones.
  8. En Hipótesis alterna, seleccione Tasa > tasa hipotetizada.
  9. Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.

Interpretar los resultados

La hipótesis nula indica que la tasa es 10 quejas por día. Puesto que el valor p de 0.000 es menor que el nivel de significancia de 0.05 (denotado por α o alfa), el gerente rechaza la hipótesis nula y concluye que la tasa de quejas es mayor que 10 quejas por día.

Prueba e IC de una tasa de Poisson de una muestra: No. quejas

Método λ: Tasa de Poisson de No. quejas Para este análisis se utiliza el método exacto.
Estadísticas descriptivas Límite Total de Tasa de inferior de N ocurrencias muestra 95% para λ 30 598 19.9333 18.6118
Prueba Hipótesis nula H₀: λ = 10 Hipótesis alterna H₁: λ > 10

Valor p 0.000

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