Uso de datos de complejidad con muestreo desproporcionado con Informe de producto

Supongamos que usted desea generar diversos estadísticos de valores de referencia para su producto, pero no tiene disponibles los datos sobre complejidad.

El conteo del total de oportunidades es 657,092. El DPMO total es 1357.5, lo cual se traduce en un Z:CP general de 4.498. Ahora considere el Componente 16, que tiene el Z.CP más bajo (es decir, la peor capacidad). Supongamos que, debido a una próxima parada programada del proceso que fabrica el Componente 16, usted produce 100 veces más unidades de Componente 16 y también observa 100 veces más defectos.

El conteo de total de oportunidades no se vio muy afectado. Pasó de 657,092 a 734,609. Sin embargo, el DPMO total subió de 1357 a 7952.5 (6 veces más alto). Y el Z.CP total pasó de 4.498 a 3.911, una notable reducción de cerca de medio sigma. Todos estos cambios son resultado de aumentar la producción del Componente 16, no resultado de algún descenso en la capacidad.

A continuación se incluye el mismo análisis con datos de complejidad.

Ahora el total de DPMO es 1300.7, con un Z.CP total de 4.511. Recuerde que estos valores deben ser ligeramente diferentes de los valores originales porque usted utilizó los datos de complejidad para ajustar los conteos de unidades y los conteos de defectos. A continuación, incremente la producción del Componente 16 como lo hizo antes, pero con los datos de complejidad.

Usted puede ver que las únicas diferencias se encuentran en las unidades observadas y los defectos observados del Componente 16. El uso de datos de complejidad eliminó cualquier efecto de la producción y muestreo desproporcionados del Componente 16.

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