Estadísticos descriptivos de Intervalos de tolerancia (Distribución no normal)

Encuentre definiciones y ayuda para interpretar los estadísticos descriptivos en Intervalos de tolerancia para distribuciones no normales.

Nivel de confianza

Puesto que las muestras de datos son aleatorias, es poco probable que dos muestras de la misma población produzcan intervalos de tolerancia idénticos. Sin embargo, si usted recolecta muchas muestras, cierto porcentaje de los intervalos de tolerancia resultantes contendrá la proporción mínima de la población que usted especifique.

El nivel de confianza es la probabilidad de que el intervalo de tolerancia realmente incluya el porcentaje mínimo. Por ejemplo, un ingeniero desea saber el rango dentro del cual se encontrará el 99% del producto futuro, con una confianza de 98%. 98% es el nivel de confianza para el intervalo de confianza.
Método Nivel de confianza 98% Porcentaje de población en el intervalo 99%
Nota

Usted puede especificar el nivel de confianza del análisis en el cuadro de diálogo Opciones. Minitab muestra el nivel de confianza objetivo en la tabla Métodos. Por opción predeterminada, el nivel de confianza es 95%. Para el método no paramétrico, Minitab calcula el nivel de confianza alcanzado. El nivel de confianza alcanzado es el nivel de confianza exacto que calcula Minitab. El nivel de confianza alcanzado es generalmente mayor que o igual al nivel de confianza objetivo, a menos que el tamaño de su muestra sea demasiado pequeño.

Porcentaje de la población en el intervalo

El porcentaje de la población en el intervalo es el porcentaje mínimo de la población que usted desea que esté incluido en el intervalo de tolerancia. Por ejemplo, un ingeniero desea saber el rango que incluirá el 99% del producto futuro, con una confianza de 98%. 99% es el porcentaje de la población en el intervalo de tolerancia.
Método Nivel de confianza 98% Porcentaje de población en el intervalo 99%

N

El tamaño de la muestra (N) es el número total de observaciones en la muestra. En estos datos, el tamaño de la muestra es 400.
Estadísticas Variable N Media Desv.Est. C1 400 0.604 3.671

Media

La media resume los valores de la muestra con un valor individual que representa el centro de los datos. La media es el promedio de los datos, que es la suma de todas las observaciones dividida entre el número de observaciones.

En estos datos, la media es 0.604.
Estadísticas Variable N Media Desv.Est. C1 400 0.604 3.671

Desv.Est.

La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media.

Una mayor desviación estándar indica que los datos están dispersos más ampliamente alrededor de la media y producirán un intervalo de tolerancia más ancho. Una menor desviación estándar indica que los datos están distribuidos más cerca alrededor de la media y producirán un intervalo de tolerancia más estrecho.

En estos resultados, la desviación estándar es 3.671.
Estadísticas Variable N Media Desv.Est. C1 400 0.604 3.671
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