Interpretar los resultados clave para la Gráfica multi-vari

Complete los siguientes pasos para interpretar una gráfica multi-vari.

Paso 1: Examinar la variación en sus datos

Utilice una gráfica multi-vari como una herramienta preliminar para investigar la variación en sus datos, incluidas las variaciones cíclicas y las interacciones entre los factores.

La gráfica multi-vari muestra las medias en cada nivel de factor para cada factor. En Minitab, cada gráfica multi-vari puede mostrar hasta cuatro factores. Minitab utiliza un color diferente para mostrar las medias y conectar líneas para cada factor.

Esta gráfica indica un patrón en las temperaturas medias en las diferentes plantas entre los operadores. Para la mayoría de los operadores (1, 3 y 4), la temperatura media es más alta en el nivel 2 del factor Planta. Para todos los operadores, la temperatura media más baja está en el nivel 3. Asimismo, la línea de conexión de la media muestra que la media del operador 4 parece ser menor que la media de los otros tres operadores.

Paso 2: Buscar interacciones

Las gráficas multi-vari se utilizan a menudo para identificar interacciones. Una interacción ocurre cuando el cambio en la respuesta de un nivel de un factor a otro nivel depende del nivel de otro factor.

Por ejemplo, supongamos que un fabricante produce tubos plásticos en dos diferentes máquinas que tienen tres configuraciones de temperatura. Una interacción entre máquina y temperatura puede existir si, por ejemplo, los diámetros de los tubos varían entre las configuraciones de temperatura de manera diferente en una máquina respecto de la otra.

La gráfica multi-vari indica una posible interacción entre la máquina y las configuraciones de temperatura. Un diámetro más grande se encuentra en la Máquina 1 en las configuraciones 2 y 3, pero un diámetro más más pequeño se encuentra en la Máquina 1 en la Configuración 1. Los datos muestran que los diámetros varían de manera diferente entre configuraciones de temperatura para diferentes máquinas, lo que indica una interacción.

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