Consideraciones acerca de los datos para la Diagrama de causa y efecto

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

El efecto debe ser la variable dependiente
La respuesta o la salida del procesos es una variable dependiente. Por ejemplo, la variable de respuesta podría ser el tiempo de espera por servicio. En un diagrama de causa y efecto, la variable dependiente es la variable (o efecto) que resulta afectada o se mide.
Es necesario un diagrama de causa y efecto separado para cada respuesta.
Las causas pueden ser variables independientes, variables intermedias o variables perturbadoras.
Variables independientes
Las variables independientes son factores que se pueden controlar o ajustar directamente. Por ejemplo, Capacitación es una variable independiente debido a que los gerentes pueden cambiar directamente los métodos que utilizan para la capacitación de su personal.
Variables intermedias
Las variables intermedias son similares a las variables independientes. Se pueden ajustar, pero a diferencia de las variables independientes, no se pueden controlar directamente. Por ejemplo, la resistencia de un metal puede depender del tamaño de las burbujas de gas que contenga el material. El fabricante no puede modificar las burbujas de gas directamente, pero sí puede ajustar otros factores, tales como tasas de mezclado, composición química y temperatura de curado, que afectan el tamaño de las burbujas de gas. Por consiguiente, el tamaño de las burbujas de gas es una variable intermedia.
Variables perturbadoras
Las variables perturbadoras son aquellos factores que no se pueden controlar o ajustar, pero que afectan las respuestas. Por ejemplo, lluvia y temperatura son variables perturbadoras debido a que los gerentes no las pueden controlar.
Hacer una lluvia de ideas sobre todas las causas posibles
La lluvia de ideas es una técnica de grupo para identificar las posibles causas de un problema que se basa en una discusión abierta y en el intercambio de ideas. Mientras más ideas genere en una sesión de lluvia de ideas, más probabilidades tendrá de identificar una solución. Es importante no criticar las ideas durante el proceso. Ninguna idea es demasiado poco realista como para omitirse.
Después de decidir sobre las categorías críticas, el equipo utiliza el diagrama de causa y efecto para identificar causas dentro de esas categorías que influyen en el efecto en estudio.
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