¿Qué es el número de categorías distintas?

El número de categorías distintas es una métrica que se utiliza en los estudios R&R del sistema de medición para identificar la capacidad de un sistema de medición de detectar una diferencia en la característica medida. Este número representa el número de intervalos de confianza no superpuestos que abarcan el rango de variación del producto. También puede entenderse como el número de grupos dentro de los datos del proceso que el sistema de medición puede discernir.

Minitab calcula el número de categorías distintas dividiendo la desviación estándar de las Partes entre la desviación estándar del Sistema de medición y multiplicando después ese resultado por 1.41 (lo que es igual a ). Minitab entonces trunca ese valor. Luego, Minitab trunca este valor, excepto cuando el valor es menor que 1. Minitab establece el número de categorías distintas en 1. De modo que el número de categorías calculadas depende de la relación de la variabilidad en las partes medidas y la variabilidad en el sistema de medición.

Directrices para el número de categorías distintas

El manual de análisis de sistemas de medición 1 publicado por el Automobile Industry Action Group (AIAG) sugiere que 5 o más categorías indican un sistema de medición aceptable.

Por lo general, cuando el número de categorías distintas es menor que 2, el sistema de medición no es útil para controlar el proceso, porque no puede distinguir entre las partes. Cuando el número de categorías distintas es 2, los datos solo pueden dividirse en dos grupos, como por ejemplo alto y bajo. Cuando el número de categorías distintas es 3, las partes pueden dividirse en 3 grupos, como bajo, medio y alto.

Ejemplo de categorías distintas insuficientes

Supongamos que usted mide 10 partes diferentes y Minitab indica que el número de categorías distintas es 4. Esto significa que su sistema de medición no puede detectar la diferencia entre algunas de las partes. Al aumentar la precisión del sistema de medición, aumentará el número de categorías distintas.

Ejemplo de la necesidad de usar diferentes sistemas con base en el número de categorías distintas

Supongamos que usted pesa diferentes productos químicos para su proceso por lotes. Su formulación requiere 4000 g del químico A, 75 g del químico B y 2 g del químico C. Si utiliza una escala con incrementos de 5 gramos para todas las mediciones, la escala sería aceptable para el químico A, pero no sería lo suficientemente precisa los químicos B y C. Por lo tanto, la escala que mide el químico A tiene un número aceptable de categorías distintas, ya que la variación en los pesos aceptables (3080 g - 4020 g) es mucho mayor que la variación debido a la escala en sí.

1 Automotive Industry Action Group (AIAG) (2010). Measurement Systems Analysis Reference Manual, 4th edition. Chrysler, Ford, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force
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