Interpretar los resultados clave para Estudio de linealidad y sesgo del sistema de medición

Complete los siguientes pasos para interpretar un estudio de linealidad y sesgo del sistema de medición. La salida clave incluye la gráfica de sesgo vs. los valores de referencia, las métricas de linealidad y las métricas de sesgo.

Paso 1: Examinar la línea de regresión ajustada para evaluar la linealidad

La linealidad evalúa la diferencia en el sesgo promedio en todo el rango esperado de operación del sistema de medición.

Utilice la gráfica Sesgo vs. valor de referencia para ver cómo varían los valores de sesgo para cada parte. Para cada valor de referencia, los círculos azules representan los valores de sesgo, mientras que los cuadrados rojos representan el valor promedio de sesgo.

El sesgo es la diferencia entre el valor de referencia de una parte y las mediciones de la parte realizadas por el operador. Los valores promedio de sesgo también se muestran en la columna Sesgo de la tabla Sesgo del sistema de medición.

Se ajusta una línea para todos los valores de sesgo utilizando la regresión ordinaria de mínimos cuadrados. Lo ideal es que los datos formen una línea horizontal, lo que indica que el sesgo no cambia para los diferentes tamaños de las partes y que el sistema de medición no presenta un sesgo significativo. Cuando la línea horizontal está cerca de 0, la diferencia entre la medición promedio observada y el valor de referencia es muy pequeña, lo que también indica que el sistema no tiene un sesgo significativo.

El sesgo es muy pequeño para todas las partes

Este es el caso ideal: la línea es horizontal y está cerca de 0. El sesgo es muy pequeño para cada una de las partes y la línea horizontal indica que la linealidad no es un problema.

La linealidad no parece ser un problema

La línea trazada es casi una línea horizontal, lo que indica que el sesgo promedio es relativamente constante y no depende del valor de referencia. En este ejemplo, las mediciones de todas las partes son mayores que las mediciones correspondientes de sus partes de referencia.

La linealidad parece ser un problema

La línea trazada presenta inclinación. En este ejemplo, las mediciones de las partes más pequeñas son mayores que los valores correspondientes de sus partes de referencia. Las mediciones de las partes más grandes tienden a ser menores que los valores correspondientes de sus partes de referencia.

Paso 2: Determinar si la linealidad del sistema de medición es estadísticamente significativa

Pro lo general, cuanto más cerca esté del cero la pendiente de la línea ajustada, mejor será la linealidad del sistema de medición. Lo ideal es que la línea ajustada sea horizontal y esté cerca de 0.

Utilice el valor p para la pendiente de la línea ajustada (pendiente de la linealidad del sistema de medición) para determinar si la linealidad es estadísticamente significativa.
  • Si el valor p es mayor que 0.05, usted puede concluir que no existe linealidad y puede evaluar el sesgo. Utilice el valor p del sesgo promedio para determinar si el sesgo promedio es significativamente diferente de 0.
  • Si el valor p es menor que o igual a 0.05, usted puede concluir que la linealidad es un problema. Puede evaluar el sesgo para cada valor de referencia individual, pero no el sesgo general. El sesgo general no se puede evaluar cuando existe linealidad significativa, porque los sesgos de los diferentes valores de referencia son diferentes. En otras palabras, cuando la linealidad sea estadísticamente significativa, interprete únicamente los valores p de sesgo de los niveles de referencia individuales.
Resultado clave: P de la linealidad del sistema de medición

En estos resultados, el valor p de la pendiente es 0.000, lo que indica que la pendiente es significativa y que existe linealidad en el sistema de medición. Puesto que la linealidad es estadísticamente significativa, debe utilizar los valores individuales de sesgo y no el valor promedio de sesgo general.

Paso 3: Determinar si el sesgo del sistema de medición es estadísticamente significativo

El sesgo es la diferencia entre el valor de referencia de una parte y las mediciones de la parte realizadas por el operador. Examine el %Sesgo de cada valor de referencia y el %Sesgo promedio. El valor de %Sesgo promedio es el sesgo expresado como porcentaje de la variabilidad del proceso.

Lo ideal es que el valor de sesgo esté cerca de 0. Los valores distintos de 0 indican lo siguiente:
  • Un sesgo positivo indica que el sistema de medición mide por encima del valor real.
  • Un sesgo negativo indica que el sistema de medición mide por debajo del valor real.

Para un sistema de medición que mida con exactitud, el valor de %Sesgo también es pequeño.

Use los valores p utilizados para probar si el sesgo = 0 en cada valor de referencia y para el sesgo promedio.

Resultados clave: %Sesgo, P de sesgo del sistema de medición

En estos resultados, los valores de %Sesgo varían de 0.2 a 3.7, mientras que sus valores p varían de 0.000 a 0.688. Puesto que existe linealidad, interprete únicamente los valores p de sesgo para los niveles de referencia individuales y no utilice el valor general de sesgo promedio. Los valores de referencia 2, 8 y 10 presentan sesgo, mientras que los valores de referencia 6 y 8 no parecen tener sesgo en sus mediciones.

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