Ejemplo de Análisis de concordancia de atributos

Los evaluadores de los tejidos en una empresa de impresión textil califican la calidad de impresión de los tejidos de algodón en una escala de 1 a 5 puntos. El ingeniero de control de calidad desea evaluar qué tan consistentes y correctas son las calificaciones de los evaluadores. El ingeniero pide a cuatro evaluadores que califiquen la calidad de impresión de 50 muestras de tejido dos veces, en orden aleatorio.

Puesto que los datos incluyen un estándar conocido para cada muestra, el ingeniero especializado en calidad puede evaluar qué tan consistentes y correctas son las calificaciones en comparación con el estándar, así como en comparación con otros evaluadores.

  1. Abra los datos de muestra, CalidadImprTextil.MTW.
  2. Elija Estadísticas > Herramientas de calidad > Análisis de concordancia de atributos.
  3. En Los datos están organizados como, seleccione Columna de atributos e ingrese Respuesta.
  4. En Muestras, ingrese Muestra.
  5. En Evaluadores, ingrese Evaluador.
  6. En Estándar/atributo conocido, ingrese Estándar.
  7. Seleccione Las categorías de los datos de atributos tienen un orden numérico.
  8. Haga clic en Aceptar.

Interpretar los resultados

Tabla Por evaluador
Puesto que cada evaluador proporciona dos o más clasificaciones para cada muestra, el ingeniero puede evaluar la consistencia de cada evaluador.
Todos los evaluadores tienen tasas de coincidencia adecuadas, desde Amanda con 100% hasta Eric con 86%.
El valor p para el estadístico kappa de Fleiss es 0.0000 para todos los evaluadores y todas las respuestas, con un nivel de significancia (α) = 0.05. Por lo tanto, el ingeniero rechaza la hipótesis nula de que la concordancia se debe únicamente a las probabilidades.
Como este ejemplo tiene clasificaciones ordinales, el ingeniero examina el coeficiente de concordancia de Kendall. El coeficiente de concordancia de Kendall para todos los evaluadores varía entre 0.98446 y 1.000, lo cual indica un alto nivel de concordancia.
Tabla Cada evaluador vs. el estándar
Puesto que hay un valor estándar conocido para cada muestra, el ingeniero puede evaluar la exactitud y la consistencia de cada una de las clasificaciones del evaluador.
Cada evaluador clasificó 50 muestras de tela (N.º de inspeccionados). Amanda analizó correctamente 47 muestras en los diferentes ensayos (N.º de coincidencias), para una coincidencia de 94%. Eric analizó correctamente 41 muestras en los diferentes ensayos, para una coincidencia de 82%.
El valor p para el kappa de Fleiss es 0.0000 para todos los evaluadores y todas las respuestas, con un nivel de significancia (α) = 0.05. Por lo tanto, el ingeniero rechaza la hipótesis nula de que la concordancia se debe únicamente a las probabilidades.
El coeficiente de correlación de Kendall para todos los evaluadores varía entre 0.951863 y 0.975168, lo cual confirma el alto nivel de concordancia con el estándar.
Tabla Entre evaluadores
La tabla Entre evaluadores muestra que los evaluadores coinciden en sus clasificaciones para 37 de las 50 muestras.
El valor general de kappa de 0.881705 indica un buen nivel de concordancia absoluta de las clasificaciones entre los evaluadores. El coeficiente de concordancia de Kendall de 0.976681 confirma esta fuerte asociación.
Los estadísticos de concordancia entre los evaluadores no comparan las clasificaciones de los evaluadores con el valor estándar. Aunque las clasificaciones de los evaluadores pueden ser consistentes, estos estadísticos no indican si las clasificaciones son correctas.
Tabla Todos los evaluadores vs. el estándar
Puesto que hay un valor estándar conocido para cada muestra, el ingeniero puede evaluar la exactitud de las clasificaciones de los evaluadores.
Los evaluadores coincidieron en 37 de las 50 clasificaciones de todas sus evaluaciones con el estándar conocido, para una coincidencia de 74.0%.
El valor general de kappa de 0.912082 indica un buen nivel de concordancia absoluta de las clasificaciones entre los evaluadores y el valor estándar. El coeficiente de concordancia de Kendall de 0.965563 confirma esta fuerte asociación.
Los estadísticos de concordancia de todos los evaluadores vs. el estándar sí comparan las clasificaciones de los evaluadores con el valor estándar. El ingeniero puede concluir que las clasificaciones de los evaluadores son consistentes y correctas.
Nota

El valor p de 0.0000 que se muestra en la salida se redondeó. Sin embargo, se puede concluir con seguridad que el valor p es muy bajo y que es < 0.00005.

Análisis de concordancia de atributos para Respuesta

Individual por evaluador

Acuerdo de evaluación Evaluador No. de inspeccionados No. de coincidencias Porcentaje IC de 95% Amanda 50 50 100.00 (94.18, 100.00) Britt 50 48 96.00 (86.29, 99.51) Eric 50 43 86.00 (73.26, 94.18) Mike 50 45 90.00 (78.19, 96.67) No. de coincidencias: El evaluador coincide consigo a través de las pruebas.
Estadísticos Kappa de Fleiss Evaluador Respuesta Kappa Error estándar de Kappa Z P(vs > 0) Amanda 1 1.00000 0.141421 7.0711 0.0000 2 1.00000 0.141421 7.0711 0.0000 3 1.00000 0.141421 7.0711 0.0000 4 1.00000 0.141421 7.0711 0.0000 5 1.00000 0.141421 7.0711 0.0000 General 1.00000 0.071052 14.0741 0.0000 Britt 1 1.00000 0.141421 7.0711 0.0000 2 0.89605 0.141421 6.3360 0.0000 3 0.86450 0.141421 6.1129 0.0000 4 1.00000 0.141421 7.0711 0.0000 5 1.00000 0.141421 7.0711 0.0000 General 0.94965 0.071401 13.3002 0.0000 Eric 1 0.83060 0.141421 5.8733 0.0000 2 0.84000 0.141421 5.9397 0.0000 3 0.70238 0.141421 4.9666 0.0000 4 0.70238 0.141421 4.9666 0.0000 5 1.00000 0.141421 7.0711 0.0000 General 0.82354 0.071591 11.5034 0.0000 Mike 1 1.00000 0.141421 7.0711 0.0000 2 0.83060 0.141421 5.8733 0.0000 3 0.81917 0.141421 5.7924 0.0000 4 0.86450 0.141421 6.1129 0.0000 5 0.86450 0.141421 6.1129 0.0000 General 0.87472 0.070945 12.3295 0.0000
Coeficiente de concordancia de Kendall Evaluador Coef Chi-cuad. GL P Amanda 1.00000 98.0000 49 0.0000 Britt 0.99448 97.4587 49 0.0000 Eric 0.98446 96.4769 49 0.0001 Mike 0.98700 96.7256 49 0.0001

Cada evaluador vs. el estándar

Acuerdo de evaluación Evaluador No. de inspeccionados No. de coincidencias Porcentaje IC de 95% Amanda 50 47 94.00 (83.45, 98.75) Britt 50 46 92.00 (80.77, 97.78) Eric 50 41 82.00 (68.56, 91.42) Mike 50 45 90.00 (78.19, 96.67) No. de coincidencias: La estimación del evaluador en los diferentes ensayos coincide con el estándar conocido.
Estadísticos Kappa de Fleiss Evaluador Respuesta Kappa Error estándar de Kappa Z P(vs > 0) Amanda 1 1.00000 0.100000 10.0000 0.0000 2 0.83060 0.100000 8.3060 0.0000 3 0.81917 0.100000 8.1917 0.0000 4 1.00000 0.100000 10.0000 0.0000 5 1.00000 0.100000 10.0000 0.0000 General 0.92476 0.050257 18.4006 0.0000 Britt 1 1.00000 0.100000 10.0000 0.0000 2 0.83838 0.100000 8.3838 0.0000 3 0.80725 0.100000 8.0725 0.0000 4 1.00000 0.100000 10.0000 0.0000 5 1.00000 0.100000 10.0000 0.0000 General 0.92462 0.050396 18.3473 0.0000 Eric 1 0.91159 0.100000 9.1159 0.0000 2 0.81035 0.100000 8.1035 0.0000 3 0.72619 0.100000 7.2619 0.0000 4 0.84919 0.100000 8.4919 0.0000 5 1.00000 0.100000 10.0000 0.0000 General 0.86163 0.050500 17.0622 0.0000 Mike 1 1.00000 0.100000 10.0000 0.0000 2 0.91694 0.100000 9.1694 0.0000 3 0.90736 0.100000 9.0736 0.0000 4 0.92913 0.100000 9.2913 0.0000 5 0.93502 0.100000 9.3502 0.0000 General 0.93732 0.050211 18.6674 0.0000
Coeficiente de correlación de Kendall Evaluador Coef EE del Coef. Z P Amanda 0.967386 0.0690066 14.0128 0.0000 Britt 0.967835 0.0690066 14.0193 0.0000 Eric 0.951863 0.0690066 13.7879 0.0000 Mike 0.975168 0.0690066 14.1256 0.0000

Entre evaluadores

Acuerdo de evaluación No. de inspeccionados No. de coincidencias Porcentaje IC de 95% 50 37 74.00 (59.66, 85.37) No. de coincidencias: Todas las estimaciones de los evaluadores coinciden entre sí.
Estadísticos Kappa de Fleiss Respuesta Kappa Error estándar de Kappa Z P(vs > 0) 1 0.954392 0.0267261 35.7101 0.0000 2 0.827694 0.0267261 30.9695 0.0000 3 0.772541 0.0267261 28.9058 0.0000 4 0.891127 0.0267261 33.3429 0.0000 5 0.968148 0.0267261 36.2248 0.0000 General 0.881705 0.0134362 65.6218 0.0000
Coeficiente de concordancia de Kendall Coef Chi-cuad. GL P 0.976681 382.859 49 0.0000

Todos los evaluadores vs. el estándar

Acuerdo de evaluación No. de inspeccionados No. de coincidencias Porcentaje IC de 95% 50 37 74.00 (59.66, 85.37) No. de coincidencias: Todas las estimaciones de los evaluadores coinciden con el estándar conocido.
Estadísticos Kappa de Fleiss Respuesta Kappa Error estándar de Kappa Z P(vs > 0) 1 0.977897 0.0500000 19.5579 0.0000 2 0.849068 0.0500000 16.9814 0.0000 3 0.814992 0.0500000 16.2998 0.0000 4 0.944580 0.0500000 18.8916 0.0000 5 0.983756 0.0500000 19.6751 0.0000 General 0.912082 0.0251705 36.2362 0.0000
Coeficiente de correlación de Kendall Coef EE del Coef. Z P 0.965563 0.0345033 27.9817 0.0000
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