Especificar cómo estimar los parámetros para la Gráfica de zona

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Especificar subgrupos para calcular los parámetros

Si algunos subgrupos tienen datos erráticos debido a causas especiales que usted ya corrigió, puede omitir esos subgrupos de los cálculos para evitar estimaciones incorrectas de los parámetros.

  1. En la lista desplegable, especifique si usted desea indicar los subgrupos que se omitirán o los subgrupos que se incluirán.
    • Para indicar los subgrupos que se omitirán, seleccione Omitir los siguientes subgrupos cuando se estimen parámetros (p. ej, 3 12:15).
    • Para indicar los subgrupos que se incluirán, seleccione Usar los siguientes subgrupos cuando se estimen parámetros (p. ej, 3 12:15).
  2. Indique los subgrupos. Utilice dos puntos para indicar un rango de subgrupos. Deje un espacio entre cada subgrupo o rango de subgrupos.
    Por ejemplo, para especificar los subgrupos 4, 7, 11, 12, 13 y 14, ingrese 4 7 11:14.

Método para estimar desviación estándar

Tamaño del subgrupo = 1
  • Promedio del rango móvil: El promedio de rango móvil es el valor promedio del rango móvil de dos o más puntos consecutivos. Utilice este método cuando el tamaño del subgrupo sea 1.
  • Mediana del rango móvil: La mediana de rango móvil es el valor de la mediana del rango móvil de dos o más puntos consecutivos. Utilice este método cuando los datos tengan rangos extremos que influyan en el promedio de los rangos móviles.
  • Raíz cuadrada de MSSD: La raíz cuadrada de MSSD es la raíz cuadrada de la media de las diferencias cuadráticas entre puntos consecutivos. Utilice este método cuando no pueda presuponer razonablemente que por lo menos 2 puntos consecutivos se recopilaron en condiciones similares.
Tamaño del subgrupo > 1
  • Rbarra: Rbarra es el promedio de los rangos de los subgrupos. El método Rbarra es una estimación común de la desviación estándar y funciona mejor con tamaños de subgrupo de 2 a 8.
  • Sbarra: Sbarra es el promedio de las desviaciones estándar de los subgrupos. El método de Sbarra proporciona una estimación más precisa de la desviación estándar que Rbarra, especialmente con tamaños de subgrupo mayores que 8.
  • Desviación estándar agrupada: La desviación estándar agrupada es el promedio ponderado de las varianzas de los subgrupos, que otorga a los subgrupos más grandes más influencia en la estimación general. El método de desviación estándar agrupada proporciona una estimación más precisa de la desviación estándar cuando el proceso está bajo control.

Especificar la longitud del rango móvil

En Longitud del rango móvil, ingrese el número de observaciones que se utilizan para calcular el rango móvil. Por opción predeterminada, se utiliza una longitud de 2, porque los valores consecutivos tienen la mayor probabilidad de ser similares. La longitud debe ser 100.

Si los datos son cíclicos, considere usar un rango móvil de una longitud diferente. Por ejemplo, si usted recolecta datos trimestrales, considere usar un rango móvil con una longitud de 4 para asegurarse de que se incluya una observación de cada estación en el cálculo.

Usar constante de eliminación de sesgo

Seleccione Usar constante de eliminación de sesgo para eliminar el sesgo que puede ocurrir cuando se estiman ciertos parámetros del proceso. Con frecuencia, la decisión de utilizar constantes de eliminación de sesgo depende de la política de la empresa o de las normas de la industria.

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