Un ingeniero especializado en calidad que trabaja en una planta de partes automotrices monitorea la variación en la longitud de los árboles de levas. Tres máquinas producen los árboles de levas en tres turnos cada día. El ingeniero mide cinco árboles de levas de cada máquina durante cada turno.

El ingeniero especializado en calidad crea una gráfica R para monitorear la variación en cada máquina.

  1. Abra los datos de muestra, LongÁrbolLevas.MTW.
  2. Elija Estadísticas > Gráficas de control > Gráficas de variables para subgrupos > R.
  3. En la lista desplegable, seleccione Todas las observaciones para una gráfica están en una columna, ingrese Máquina 1Máquina 2Máquina 3.
  4. En Tamaños de los subgrupos, ingrese ID subgrupo.
  5. Haga clic en Opciones de R.
  6. En la ficha Pruebas, seleccione 1 punto > K desviaciones estándar desde la línea central (Prueba 1) y K puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central (Prueba 2).
    Si no está seguro de qué pruebas se aplican en su situación específica, utilice las pruebas 1 y 2.
  7. Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.

Interpretar los resultados

Minitab crea tres gráficas R, una gráfica para cada máquina. Ninguno de los puntos está fuera de los límites de control y los puntos muestran un patrón aleatorio para las 3 máquinas. Por lo tanto, la variación del proceso está bajo control y el ingeniero puede examinar el centro del proceso en las gráficas Xbarra.

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