Interpretar los resultados clave para una Gráfica Z-MR

Complete los siguientes pasos para interpretar una gráfica Z-MR. La salida clave incluye la gráfica Z, la gráfica de rangos móviles y los resultados de la prueba.

Paso 1: Determinar si la variación del proceso es estable y está bajo control

La gráfica de rangos móviles representa los rangos móviles. La línea central es el promedio de todos los rangos móviles. Los límites de control en la gráfica de rangos móviles, que se establecen a una distancia de 3 desviaciones estándar por encima y por debajo de la línea central, muestran la cantidad de variación esperada en los rangos móviles de los datos estandarizados.

Los puntos rojos indican observaciones que no pasan al menos una de las pruebas para detectar causas especiales y no están bajo control. Si el mismo punto no pasa más de una prueba, entonces el punto se etiqueta con el número de prueba más bajo para evitar crear confusión en la gráfica. Si la gráfica muestra puntos fuera de control, investigue esos puntos.

Los puntos fuera de control pueden influir en las estimaciones de los parámetros del proceso e impedir que los límites de control representen fielmente el proceso. Si los puntos fuera de control se deben a causas especiales, entonces considere omitir esos puntos de los cálculos. Para obtener más información, vaya a Especificar cómo calcular los parámetros para la Gráfica Z-MR.

En estos resultados, ningún punto está fuera de control en la gráfica de rangos móviles. La variación del proceso es estable en el tiempo, por lo que usted puede interpretar la gráfica Z.

Paso 2: Determinar si la media del proceso está bajo control

La gráfica Z representa las observaciones individuales estandarizadas restando la media para centrar los datos y luego dividiendo entre la desviación estándar. La línea central es la estimación del promedio del proceso para las diferentes corridas. Los límites de control, que se establecen a una distancia de 3 desviaciones estándar por encima y por debajo de la línea central, muestran la cantidad de variación esperada en las observaciones estandarizadas.

Los puntos rojos indican observaciones que no pasan al menos una de las pruebas para detectar causas especiales y no están bajo control. Si el mismo punto no pasa más de una prueba, entonces el punto se etiqueta con el número de prueba más bajo para evitar crear confusión en la gráfica. Si la gráfica muestra puntos fuera de control, investigue esos puntos.

En estos resultados, un punto está fuera de control en la gráfica Z. El valor estandarizado de la observación 8 está por debajo del límite de control inferior. El centro del proceso no es estable entre las corridas. Cuando usted coloca el puntero del ratón sobre un punto rojo, puede obtener más información sobre ese punto.

Paso 3: Identificar qué puntos no pasaron cada prueba

Investigue cualquier observación que no pase las pruebas para detectar causas especiales. Por opción predeterminada, Minitab realiza solo la Prueba 1, que detecta puntos que se ubican fuera de los límites de control. Sin embargo, si usted realiza pruebas adicionales, entonces es posible que los puntos no pasen múltiples pruebas. La salida de la ventana Sesión muestra exactamente qué puntos no pasaron cada prueba, como se muestra aquí.

Test Results for Z Chart of Thickness

TEST 1. One point more than 3.00 standard deviations from center line. Test Failed at points: 8 * WARNING * If graph is updated with new data, the results above may no * longer be correct.
Nota

Cuando usted utiliza varias pruebas al mismo tiempo, aumenta la sensibilidad de la gráfica. Sin embargo, la tasa de falsas alarmas también aumenta, lo que puede hacer que reaccione a los resultados de la prueba innecesariamente.

Para obtener más información sobre cada una de estas pruebas y cuándo utilizarlas, vaya a Uso de pruebas para detectar causas especiales en las gráficas de control.

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