Todos los estadísticos y gráficas para la Gráfica de rangos móviles

Encuentre definiciones y ayuda para interpretar cada uno de los estadísticos y gráficas que se proporcionan con la gráfica de rangos móviles.

Puntos graficados

Los puntos graficados son los rangos móviles. El rango móvil es el valor absoluto de la diferencia entre dos puntos consecutivos.

Interpretación

Si el proceso está bajo control, los puntos varían de manera aleatoria alrededor de la línea central y el proceso solo exhibe variación por causas comunes. Investigue los puntos que se encuentran fuera de los límites de control o que exhiben patrones no aleatorios de posible variación por causas especiales.

Línea central

La línea central es el promedio de todos los rangos móviles.

Interpretación

Utilice la línea central para observar cómo funciona el proceso en comparación con el promedio. Si el proceso está bajo control, entonces los puntos varían de manera aleatoria alrededor de la línea central.

Precaución

No confunda la línea central con el valor objetivo del proceso. El objetivo es el resultado deseado. La línea central es el resultado real.

Límites de control

Los límites de control son las líneas horizontales que se encuentran por encima y por debajo de la línea central. Los límites de control indican si un proceso está fuera de control y se basan en la variación observada y en la variación esperada en los puntos graficados. Por opción predeterminada, Minitab muestra los límites de control a 3 desviaciones estándar por encima y por debajo de la línea central.
Precaución

No confunda los límites de control con los límites de especificación. Los límites de especificación representan los requisitos del cliente e indican la cantidad de variación que usted desea ver en el proceso. Los límites de control representan la cantidad real de variación que hay en los datos de la muestra. Un proceso puede estar bajo control y aún así puede no ser capaz de satisfacer las especificaciones.

Pruebas para detectar causas especiales

Pruebas para detectar causas especiales

Las pruebas para detectar causas especiales evalúan si los puntos graficados están distribuidos aleatoriamente dentro de los límites de control.

Interpretación

Utilice las pruebas para detectar causas especiales para determinar qué observaciones puede tener que investigar y para identificar patrones y tendencias en los datos. Cada una de estas pruebas para detectar causas especiales detecta un patrón o una tendencia específicos en los datos, lo que revela un aspecto diferente de la inestabilidad del proceso. Por ejemplo, la Prueba 1 detecta un solo punto fuera de control. La prueba 2 detecta un posible cambio rápido en el proceso.

Cuatro pruebas están disponibles con esta gráfica de control.

Prueba 1: Un punto a más de 3σ de la línea central
La Prueba 1 identifica subgrupos que son poco comunes en comparación con otros subgrupos. La prueba 1 se reconoce universalmente como una prueba necesaria para detectar situaciones fuera de control. Si pequeños cambios rápidos en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
Prueba 2: Nueve puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central
La prueba 2 identifica cambios rápidos en la variación del proceso. Si pequeños cambios rápidos en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
Prueba 3: Seis puntos consecutivos, todos en orden creciente o decreciente
La Prueba 3 detecta tendencias. Esta prueba busca series largas de puntos consecutivos que de manera constante aumentan o disminuyen de valor.
Prueba 4: Catorce puntos consecutivos, alternativamente arriba y abajo
La Prueba 4 detecta variación sistemática. Usted desea que el patrón de variación en un proceso sea aleatorio, pero un punto que no pasa la Prueba 4 podría indicar que el patrón de variación es predecible.

Desviación estándar

La desviación estándar mide la variabilidad general en los datos. Minitab no muestra la desviación estándar en la gráfica, pero la utiliza para calcular la línea central y los límites de control. Para almacenar la desviación estándar en la hoja de trabajo, selecciónela en la ficha Almacenamiento del cuadro de diálogo Opciones.

Etapas

Utilice etapas para crear una gráfica de control histórica que muestre cómo cambia un proceso durante períodos de tiempo específicos. Por opción predeterminada, Minitab vuelve a calcular la línea central y los límites de control de cada etapa. Para obtener más información, vaya a Agregar etapas para mostrar cómo cambió un proceso.

Interpretación

Esta gráfica de control histórica muestra tres etapas de un proceso, las cuales representan el antes, durante y después de la implementación de un nuevo procedimiento.

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