Métodos y fórmulas para Gráfica de varianza generalizada

Seleccione el método o la fórmula de su preferencia.

Puntos graficados

|Si|, que es la determinante de la matriz de covarianzas de la muestra para la muestra i.

Si no hay subgrupos, no se pueden calcular todas las fórmulas de la gráfica de varianza generalizada. En este caso, Minitab estandariza todos los valores restando la media de la columna adecuada y luego dividiendo entre la raíz cuadrada de la varianza adecuada de la matriz de covarianzas de todos los datos.

Véase Montgomery1 para obtener más información sobre las gráficas de varianza generalizada.

Línea central

|S|, el determinante de la matriz de covarianzas de la muestra.

Límites de control

Límite de control inferior (LCI)

donde:

El valor mínimo del LCI es 0.

Límite de control superior (LCS)

Notación

TérminoDescription
p número de variables
n número de observaciones en cada subgrupo

Métodos y fórmulas para Box-Cox

Fórmula de Box-Cox

Si usted utiliza una transformación de Box-Cox, Minitab transforma los valores de los datos originales (Yi) de acuerdo con la siguiente fórmula:

donde λ es el parámetro de la transformación. Luego Minitab crea una gráfica de control con los valores de los datos transformados (Wi). Para enterarse de cómo Minitab elige el valor óptimo para λ, vaya a Métodos y fórmulas para Transformación de Box-Cox.

Valores comunes de λ

La siguiente tabla muestra algunos valores de λ utilizados comúnmente y sus transformaciones.
λ Transformación
2
0.5
0
−0.5
−1
1 D.C. Montgomery (2001). Introduction to Statistical Quality Control, 4th edition. John Wiley & Sons.
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