Interpretar los resultados clave para Gráfica EWMA multivariada

Complete los siguientes pasos para interpretar una gráfica EWMA multivariada. La salida clave incluye la gráfica EWMA multivariada y los resultados de la prueba.

Paso 1: Identificar pequeños cambios rápidos en su proceso

La gráfica EWMA multivariada monitorea simultáneamente dos o más características del proceso relacionadas en una gráfica de control con ponderación exponencial. La gráfica está conformada por puntos graficados y un límite de control superior. En la gráfica, cada punto MEWMA incorpora información de todos los subgrupos u observaciones anteriores junto con un factor de ponderación que usted especifique.

Los puntos rojos indican subgrupos que están por encima del límite de control superior y fuera de control. Una desventaja de las gráficas multivariadas es que la escala no está relacionada con la escala de ninguna de las variables y las señales de fuera de control no revelan cuál variable (o combinación de variables) causó la señal.

En estos resultados, dos puntos se ubican por encima del límite de control superior, lo que indica que hay presencia de pequeños cambios rápidos en este proceso. Cuando usted coloca el puntero del ratón sobre un punto rojo, puede obtener más información acerca de este subgrupo. La gráfica EWMA multivariada muestra un drástico aumento en los valores de los subgrupos 2 y 3 y luego una disminución de los subgrupos 4 a 9.

Paso 2: Identificar qué puntos no pasaron la prueba

Investigue cualquier subgrupo que esté por encima del límite de control superior. La salida de la ventana Sesión muestra qué puntos están por encima del límite de control superior.

TEST. Un punto más allá de los límites de control. La prueba falló en los puntos: 2, 3, 4, 5, 6, 7 * ADVERTENCIA * Si se actualiza la gráfica con los nuevos datos, los resultados anteriores quizás ya no sean correctos.
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