Interpretar los resultados clave para una Gráfica de varianza generalizada

Complete los siguientes pasos para interpretar una gráfica de varianza generalizada. La salida clave incluye la gráfica de varianza generalizada y los resultados de la prueba.

Paso 1: Determinar si la variabilidad del proceso está bajo control

La gráfica de varianza generalizada grafica la variabilidad del proceso conjunta de varias variables relacionadas. La línea central es la determinante de la matriz de covarianzas de la muestra. Los límites de control inferior y superior se basan en el número de variables y el número de observaciones en cada subgrupo.

Los puntos rojos indican subgrupos que están por encima del límite de control superior y fuera de control. Una desventaja de las gráficas multivariadas es que la escala no está relacionada con la escala de ninguna de las variables y las señales de fuera de control no revelan cuál variable (o combinación de variables) causó la señal.

En estos resultados, un punto está por encima del límite de control superior. La variabilidad conjunta de peso y longitud está fuera de control.

Cuando usted coloca el puntero del ratón sobre un punto rojo, puede obtener más información acerca de este subgrupo.

Paso 2: Identificar qué puntos no pasaron la prueba

Investigue cualquier subgrupo que esté por encima del límite de control superior. La salida de la ventana Sesión muestra qué puntos están por encima del límite de control superior, como se muestra aquí.

TEST. Un punto más allá de los límites de control. La prueba falló en los puntos: 7 * ADVERTENCIA * Si se actualiza la gráfica con los nuevos datos, los resultados anteriores quizás ya no sean correctos.
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