Todos los estadísticos y gráficas para gráfica de varianza generalizada

Encuentre definiciones y ayuda para interpretar cada uno de los estadísticos y gráficas que se proporcionan con la gráfica de varianza generalizada.

Puntos graficados

Los puntos graficados en una gráfica de varianza generalizada son los estadísticos de varianza generalizada de cada subgrupo.

Interpretación

Si el proceso está bajo control, los puntos se ubicarán por debajo del límite de control superior y el proceso presentará solo variación por causas comunes. Investigue los puntos que se ubiquen por encima del límite de control superior. Una desventaja de las gráficas multivariadas es que la escala no está relacionada con la escala de ninguna de las variables y las señales de fuera de control no revelan cuál variable (o combinación de variables) causó la señal.

Línea central

La línea central es la determinante de la matriz de covarianzas de la muestra.

Interpretación

Utilice la línea central para observar cómo funciona el proceso en comparación con el promedio. Si el proceso está bajo control, entonces los puntos varían de manera aleatoria alrededor de la línea central.

Límites de control

Los límites de control son las líneas horizontales que se encuentran por encima y por debajo de la línea central. Los límites de control indican si un proceso está fuera de control y se basan en la variación observada dentro de los subgrupos y en la variación esperada en los puntos graficados.

Matrices de covarianza

Una matriz de covarianzas es una matriz cuadrada que contiene las varianzas y covarianzas de diferentes variables. Los elementos de la diagonal de la matriz contienen las varianzas de las variables, mientras que los elementos que se encuentran fuera de la diagonal contienen las covarianzas entre todos los pares posibles de variables.

La matriz de varianzas y covarianzas es simétrica, porque la covarianza entre X y Y es igual a la covarianza entre Y y X. Por lo tanto, la covarianza para cada par de variables aparece dos veces en la matriz: la covarianza entre las variables iésima y jésima se muestra en las posiciones (i, j) y (j, i).

Después que usted almacena las matrices de covarianzas, elija Datos > Mostrar datos para ver las matrices de covarianzas en la ventana Sesión.

Interpretación

  X Y Z
X 2.0 −0.86 −0.15
Y −0.86 3.4 0.48
Z −0.15 0.48 0.82

Las varianzas se muestran en negrita a lo largo de la diagonal. Las varianzas de X, Y y Z son 2.0, 3.4 y 0.82, respectivamente. La covarianza entre X y Y es −0.86, la covarianza entre X y Z es −0.15 y la covarianza entre Y y Z es 0.48.

Etapas

Utilice etapas para crear una gráfica de control histórica que muestre cómo cambia un proceso durante períodos de tiempo específicos. Por opción predeterminada, Minitab vuelve a calcular la línea central y los límites de control de cada etapa. Para obtener más información, vaya a Agregar etapas para mostrar cómo cambió un proceso.

Interpretación

Esta gráfica de control histórica muestra tres etapas de un proceso, las cuales representan el antes, durante y después de la implementación de un nuevo procedimiento.

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