Estadísticos de capacidad para Análisis de capacidad Seis en uno no normal

Encuentre definiciones y ayuda para interpretar todas las medidas de capacidad general que se proporcionan con el análisis de capacidad Seis en uno no normal.

Forma

El parámetro de forma de una distribución determina la forma de la función de distribución. La forma se estima a partir de los datos o se especifica con base en el conocimiento histórico del proceso.

Interpretación

El parámetro de forma de una distribución dada puede afectar qué tan simétricos o asimétricos son los datos.

Efecto del parámetro de forma en una distribución de Weibull

Esta gráfica muestra el efecto de los diferentes valores del parámetro de forma en la distribución de Weibull.

Escala

El parámetro de escala de una distribución determina la escala de la función de distribución. La escala se estima a partir de los datos o se especifica con base en el conocimiento histórico del proceso.

Interpretación

El parámetro de escala puede afectar qué tan dispersos son los datos. Por lo general, un valor de escala más grande puede hacer que la distribución luzca más expandida horizontalmente. Un valor de escala más pequeño puede hacer que la distribución luzca más comprimida horizontalmente.

Efecto del parámetro de escala en una distribución logística

Esta gráfica muestra el efecto de los diferentes valores del parámetro de escala en la distribución logística.

Ubicación

El parámetro de ubicación afecta la ubicación de una distribución. La ubicación se estima a partir de los datos o se especifica con base en el conocimiento histórico del proceso.

Interpretación

El parámetro de ubicación puede afectar la ubicación de los datos al desplazarlos a lo largo del eje X. Un valor de ubicación positivo desplaza la distribución hacia la derecha, mientras que un valor de ubicación negativo desplaza la distribución hacia la izquierda.

Efecto del parámetro de ubicación en una distribución logística

Esta gráfica muestra el efecto de los diferentes valores del parámetro de ubicación en la distribución logística.

Valor umbral

El parámetro de valor umbral proporciona una estimación del valor mínimo de una variable aleatoria. El valor umbral se estima a partir de los datos o se especifica con base en el conocimiento histórico del proceso.

Interpretación

El parámetro de valor umbral define la ubicación del mínimo valor que es teóricamente posible para los datos de una distribución.

Efecto del parámetro de valor umbral en una distribución de Weibull

Esta gráfica muestra el efecto de los diferentes valores del parámetro de valor umbral en la distribución de Weibull.

Pp

El Pp es una medida de la capacidad general del proceso. El Pp es una relación que compara dos valores:
  • La dispersión de especificación representada por valores Z. Este intervalo representa los límites de especificación originales de la distribución no normal seleccionada en términos de valores Z en la distribución normal estándar.
  • Dispersión 6-σ de la distribución normal estándar. La dispersión 6-σ centrada en la media del proceso contiene 99.74% de las mediciones del proceso cuando las mediciones están distribuidas normalmente.

Esta definición del Pp se basa en el método de cálculo de la puntuación Z (opción predeterminada). Para obtener más información, vaya a Uso del método de puntuación Z para determinar la capacidad general para datos no normales.

Nota

Debe proporcionar tanto un límite de especificación inferior (LEI) como un límite de especificación superior (LES) para calcular el índice Pp. Si el límite de especificación inferior o superior está más allá del rango de la distribución que usted especificó para modelar los datos, el Pp no se puede calcular utilizando el método predeterminado. Para cambiar el método de cálculo, elija Herramientas > Opciones > Gráficas de control y herramientas de calidad > Análisis de capacidad.

Interpretación

Utilice el Pp para evaluar la capacidad general del proceso con base en la dispersión del proceso. La capacidad general indica el rendimiento real del proceso que su cliente experimenta con el tiempo.

Por lo general, los valores de Pp más altos indican un proceso más capaz. Los valores de Pp más bajos indican que el proceso puede necesitar mejoras. Si Pp < 1, la dispersión de especificación es menor que la dispersión del proceso, lo que indica que el proceso no cuenta con la capacidad para producir al menos 99.74 por ciento de partes conformes.

Pp bajo

En este ejemplo, la dispersión de especificación es pequeña en relación con la dispersión del proceso. Por lo tanto, el Pp es bajo (≈ 0.40) y la capacidad general del proceso es deficiente.

Pp alto

En este ejemplo, la dispersión de especificación es grande en relación con la dispersión del proceso. Por lo tanto, el Pp es alto (≈ 1.80) y la capacidad general del proceso es adecuada.

Usted puede comparar el Pp con otros valores para obtener más información sobre la capacidad del proceso.
  • Compare el Pp con un valor de referencia para evaluar la capacidad general del proceso. Si el Pp es menor que el valor de referencia, considere cómo mejorar el proceso reduciendo su variación.

  • Compare el Pp y el Ppk para evaluar si la mediana del proceso está cerca del punto medio de especificación. Si Pp > Ppk, la mediana del proceso no se encuentra en el punto medio de especificación y está más cerca de uno de los límites de especificación.

Ppk

El Ppk es una medida de la capacidad general del proceso y es igual al mínimo entre el PPU y el PPL. El Ppk es una relación que compara dos valores:
  • La dispersión de especificación unilateral, que se basa en el límite de especificación inferior en la escala normal estándar (Z.LEI) o el límite de especificación superior en la escala normal estándar (Z.LES), el que sea más pequeño.
  • La mitad de la dispersión 6-σ de la distribución normal estándar, que es igual a 3.

Esta definición del Ppk se basa en el método de cálculo de la puntuación Z (opción predeterminada). Para obtener más información, vaya a Uso del método de puntuación Z para determinar la capacidad general para datos no normales.

Nota

Si los límites de especificación inferior y superior están ambos más allá del rango de la distribución que usted especificó para modelar los datos, el Ppk no se puede calcular utilizando el método predeterminado. Para cambiar el método de cálculo, elija Herramientas > Opciones > Gráficas de control y herramientas de calidad > Análisis de capacidad.

Interpretación

Utilice el Ppk para evaluar la capacidad general del proceso con base tanto en la ubicación como en la dispersión del proceso. La capacidad general indica el rendimiento real del proceso que su cliente experimenta con el tiempo.

Por lo general, los valores de Ppk más altos indican un proceso más capaz. Los valores de Ppk más bajos indican que el proceso puede necesitar mejoras.

Ppk bajo

En este ejemplo, el proceso se desarrolla peor en relación con su límite de especificación superior que en relación con su límite de especificación inferior. Por lo tanto, el valor del Ppk es igual al PPU (≈ 0.40), que es bajo e indica capacidad deficiente.

Ppk alto

En este ejemplo, el proceso se desarrolla peor en relación con su límite de especificación inferior que en relación con su límite de especificación superior. Por lo tanto, el valor del Ppk es igual al PPU (≈ 1.40), que es alto e indica buena capacidad.

Usted puede comparar el Ppk con otros valores para obtener más información sobre la capacidad del proceso.
  • Si el Ppk < 1, entonces la dispersión de especificación es menor que la dispersión del proceso, lo que indica que más de 0.13 por ciento de la salida del proceso está fuera de por lo menos uno de los límites de especificación.

  • Compare el Ppk con un valor de referencia que represente el valor mínimo que es aceptable para su proceso. Muchas industrias utilizan un valor de referencia de 1,33. Si el Ppk es menor que el valor de referencia, considere formas de mejorar el proceso.

Precaución

El índice del Ppk representa la capacidad del proceso para solo el "peor" lado de las mediciones del proceso, es decir, el lado que exhibe el desempeño más deficiente del proceso. Si su proceso tiene partes no conformes que se ubican en ambos lados de los límites de especificación, revise las gráficas de capacidad y las probabilidades de partes fuera de ambos límites de especificación para evaluar más a fondo la capacidad del proceso.

PPM total para el rendimiento general esperado

El PPM total del rendimiento general esperado es el número esperado de partes por millón con mediciones que están fuera de los límites de especificación. El PPM total del rendimiento general esperado es 1.000.000 de veces la probabilidad de que la medición de una parte seleccionada aleatoriamente de la distribución no normal seleccionada esté fuera de los límites de especificación.
Las regiones sombreadas debajo de la curva de distribución muestran la probabilidad de que una parte seleccionada aleatoriamente esté fuera de los límites de especificación.

Interpretación

Utilice el PPM total del rendimiento general esperado para estimar el número de elementos no conformes, representado en partes por millón, que usted puede esperar que estén fuera de los límites de especificación con base en la variación general de los subgrupos. Los valores de rendimiento general indican el rendimiento real del proceso que su cliente experimenta con el tiempo.

Los valores más bajos de PPM total indican mayor capacidad del proceso. Lo ideal es que pocas o ninguna de las partes tengan mediciones que estén fuera de los límites de especificación.

Usted también puede utilizar el PPM para estimar el porcentaje de partes conformes y no conformes en el proceso.
PPM % Partes no conformes % Conformes
66807 6,807% 93,193%
6210 0,621% 99,379%
233 0,0233% 99,9767%
3,4 0,00034% 99,99966%

Nivel Z para la capacidad general

El Nivel Z (general) es una medida de la capacidad sigma general de un proceso. La estimación del Nivel Z considera la probabilidad de productos que estén por debajo del LEI y por encima del LES. La estimación se basa en los parámetros de la distribución no normal que usted especifica para el análisis.

Nota

Para mostrar las medidas de nivel Z, debe hacer clic en Opciones y cambiar la salida predeterminada de estadísticos de capacidad a valores de nivel Z cuando realice el análisis de capacidad.

Interpretación

Utilice el Nivel Z (general) para evaluar la capacidad sigma general del proceso.

Por lo general, los valores de Nivel Z más altos indican un proceso más capaz. Los valores más bajos de Nivel Z indican que el proceso puede necesitar mejoras. Cuando sea posible, compare el Nivel Z con un valor de referencia con base en el conocimiento del proceso o las normas de la industria. Si el Nivel Z es más bajo que el valor de referencia, considere formas de mejorar el proceso.

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