Seleccionar pruebas para detectar causas especiales para Análisis de capacidad de Poisson

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Utilice las pruebas para detectar causas especiales para determinar qué observaciones puede tener que investigar y para identificar patrones y tendencias específicos en los datos. Minitab proporciona cuatro pruebas diferentes para detectar causas especiales. Seleccione pruebas adicionales con base en estándares de la compañía o de la industria.

En la lista desplegable, especifique si se realizarán algunas, todas o ninguna de las pruebas para detectar causas especiales.

Un punto más de 3 sigmas desde la línea central
La Prueba 1 identifica subgrupos que son poco comunes en comparación con otros subgrupos. La prueba 1 se reconoce universalmente como una prueba necesaria para detectar situaciones fuera de control. Si pequeños cambios en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
Nueve puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central La prueba 2 identifica cambios rápidos en el centrado o variación del proceso. Si pequeños cambios en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
La prueba 2 identifica cambios rápidos en la variación del proceso. Si pequeños cambios en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
Seis puntos consecutivos, en orden creciente o decreciente
La Prueba 3 detecta tendencias. Esta prueba busca series largas de puntos consecutivos que de manera constante aumentan o disminuyen de valor.
Catorce puntos consecutivos, alternándose arriba y abajo
La Prueba 4 detecta variación sistemática. Usted desea que el patrón de variación en un proceso sea aleatorio, pero un punto que no pasa la Prueba 4 podría indicar que el patrón de variación es predecible.
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