Consideraciones acerca de los datos para Análisis de capacidad de Poisson

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Usted debe poder contar el número de defectos en cada elemento o unidad
Si sus datos no son el número total de defectos de cada unidad en un subgrupo, entonces no puede estimar la capacidad de su proceso utilizando la distribución de Poisson. Si usted solo puede determinar si cada unidad es defectuosa o no defectuosa, utilice Análisis de capacidad binomial para evaluar el porcentaje de elementos defectuosos.
Recolectar los datos en subgrupos
Un subgrupo es un conjunto de elementos similares que son representativos de la salida del proceso que usted desea evaluar. Un subgrupo puede ser una unidad individual o un conjunto de unidades de tamaño similar. Por ejemplo, usted podría registrar el número de imperfecciones en la superficie de un panel LCD (una sola unidad) o de un conjunto de paneles LCD que tienen el mismo tamaño. Si el subgrupo es un conjunto de unidades, debe recolectarlas mientras estén vigentes las mismas entradas y condiciones, como por ejemplo personal, equipos, proveedores o ambiente.
Recolecte suficientes subgrupos para obtener estimaciones confiables de la capacidad del proceso
Intente recolectar por lo menos 25 subgrupos. Si usted no recolecta una cantidad suficiente de datos durante un período de tiempo suficientemente largo, los datos podrían no representar con exactitud diferentes fuentes de variación del proceso y las estimaciones podrían no indicar la capacidad real de su proceso.
Los subgrupos deben ser suficientemente grandes
La tasa promedio de defectos por unidad multiplicada por el tamaño del subgrupo debe ser al menos 0.5. Si los tamaños de los subgrupos no son suficientemente grandes, los límites de control podrían no ser confiables cuando se estiman a partir de los datos.
Los tamaños de los subgrupos pueden ser desiguales
Un subgrupo puede ser una sola unidad o un conjunto de unidades de tamaño similar. En cualquier caso, el tamaño del subgrupo puede variar y puede estar definido por una longitud de tiempo, un área o un número de elementos.
El proceso debe ser estable y estar bajo control
Si el proceso actual no es estable, entonces los índices de capacidad no se pueden utilizar con confianza para evaluar la capacidad futura y actual del proceso. Utilice la gráfica U de la salida del análisis de capacidad de Poisson para determinar si el proceso es estable y está bajo control. Investigue los puntos fuera de control y elimine cualquier variación por causa especial en el proceso antes de evaluar la capacidad del proceso.
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