Ejemplo de Análisis de capacidad no normal para múltiples variables

Un fabricante utiliza dos máquinas para producir gránulos de plástico. Un ingeniero especializado en calidad desea evaluar la capacidad de proceso de cada máquina. El ingeniero selecciona de forma aleatoria 50 gránulos de cada máquina y registra el peso de cada gránulo. El rango de especificación es de 12 g a 25 g. El ingeniero sabe que el peso de los gránulos sigue una distribución de Weibull.

El ingeniero realiza un análisis de capacidad no normal para múltiples variables para evaluar qué tan bien cumple el peso de los gránulos con los requisitos del cliente para ambas máquinas.

  1. Abra los datos de muestra, PesoGránulos.MTW.
  2. Elija Estadísticas > Herramientas de calidad > Análisis de capacidad > Variables múltiples (No normal).
  3. En Variables, ingrese Peso.
  4. Seleccione Por variables e ingrese Máquina.
  5. En Ajustar distribución, seleccione Weibull.
  6. En Espec. inferior, ingrese 12.
  7. En Espec. superior, ingrese 25.
  8. Haga clic en Aceptar.

Interpretar los resultados

El Ppk es 0.91 para la máquina 1 y 0.97 para la máquina 2. Por lo tanto, la capacidad general de la máquina 2 es levemente mejor que la de la máquina 1. Sin embargo, los índices de capacidad de ambas máquinas están por debajo de 1.33, que es el valor mínimo generalmente aceptado para un proceso capaz. El rendimiento del proceso aumenta cuando la dispersión del proceso se reduce y la mediana del proceso se encuentra cerca del punto medio de especificación. Para ambas máquinas, la mediana del proceso está fuera del punto medio de especificación y la dispersión del proceso es demasiado grande en relación con los límites de especificación. El fabricante debe mejorar el proceso.

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