Distribución normal multivariada

Utilice la distribución normal multivariada para describir un grupo de variables que están correlacionadas. Algunos análisis multivariados, tales como el análisis factorial y MANOVA, presuponen que los datos siguen una distribución normal multivariada. Por ejemplo, usted realiza un estudio para determinar las condiciones óptimas para extruir películas plásticas. Está interesado en tres respuestas correlacionadas: resistencia a la rotura, brillo y opacidad. Este grupo de variables sigue una distribución normal multivariada.

La distribución normal multivariada es definida por un vector de medias y la matriz de varianzas-covarianzas. La distribución normal multivariada es una extensión de la distribución normal univariada para aplicaciones con un grupo de variables que pueden estar correlacionadas.

Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política