Interpretar los resultados clave para la Análisis de tendencia

Complete los siguientes pasos para interpretar un análisis de tendencia. La salida clave incluye la ecuación de tendencia ajustada, las medidas de exactitud y los pronósticos.

Paso 1: Determinar si el modelo se ajusta a sus datos

Examine la gráfica de análisis de tendencia para determinar si su modelo se ajusta a los datos. Si los ajustes siguen estrechamente los datos reales, el modelo se ajusta a sus datos. Lo ideal sería que los puntos de los datos se ubicaran alrededor de la línea ajustada.
  • Si el modelo se ajusta a los datos, usted puede realizar Suavización exponencial doble y comparar los dos modelos.
  • Si el modelo no se ajusta a los datos, vuelva a realizar el análisis y seleccione otro tipo de modelo. Si usted ajusta un modelo lineal y observa curvatura en los datos, seleccione el modelo cuadrático, exponencial o de curva S. Si ninguno de los modelos se ajusta a sus datos, utilice un análisis de series de tiempo diferente. Si desea obtener más información, consulte ¿Cuál análisis de series de tiempo debería utilizar?.

En esta gráfica de análisis de tendencia, los ajustes siguen estrechamente a los datos, lo cual indica que el modelo se ajusta a los datos.

Paso 2: Comparar el ajuste de su modelo con otros modelos

Utilice las medidas de exactitud (MAPE, MAD y MSD) para comparar el ajuste de su modelo con otros modelos de series de tiempo. Estos estadísticos no son muy informativos por sí solos, pero puede utilizarlos para comparar los ajustes obtenidos utilizando diferentes métodos. Para los 3 estadísticos, valores más pequeños por lo general indican un modelo de ajuste más adecuado. Si un modelo individual no tiene los valores más bajos para los 3 estadísticos, MAPE es generalmente la medición más recomendable.
Nota

Las medidas de exactitud proporcionan un indicio de la exactitud que usted pudiera esperar al pronosticar 1 período proveniente del final de los datos. Por lo tanto, no indican la exactitud al pronosticar más de 1 período. Si está utilizando el modelo para realizar pronósticos, no debería basar su decisión únicamente en las medidas de exactitud. Usted también debería examinar el ajuste del modelo para garantizar que el modelo sigue los datos de manera estrecha, particularmente al final de las series.

Modelo 1

Medidas de exactitud MAPE 8.1976 MAD 3.6215 MSD 22.3936

Modelo 2

Medidas de exactitud MAPE 6.9551 MAD 2.7506 MSD 11.2702
Resultados clave: MAPE, MAD, MSD

En estos resultados, los tres números son inferiores para el 2do modelo en comparación con el 1er modelo. Por lo tanto, el 2do modelo proporciona el mejor ajuste.

Paso 3: Determinar si los pronósticos son exactos

Examine el final de la gráfica de análisis de tendencias y los pronósticos para determinar si es probable que los pronósticos sean exactos. Los ajustes deberían seguir los datos de cerca, especialmente al final de las series. Si los ajustes empiezan a desviarse de los datos al final de las series, la tendencia subyacente pudiera ser cambiante. Si la tendencia es cambiante, es posible que el modelo no genere pronósticos exactos. En este caso, recolecte más datos para determinar si la tendencia correspondiente a un período de tiempo más extenso es menos constante.

Incluso si sus pronósticos parecieran ser exactos, sea precavido con los pronósticos que son mayores que 3 períodos en el futuro. Las tendencias observadas en un breve intervalo de datos podrían ser parte de un ciclo más grande y no persistir en el futuro. Debido a que las tendencias pueden ser volátiles, generalmente usted debería pronosticar sólo 2 o 3 períodos en el futuro.

En esta gráfica de análisis de tendencias, los ajustes siguen estrechamente a los datos, particularmente al final de las series. Usted puede concluir que los pronósticos correspondientes a los 3 siguientes meses son exactos.

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