Interpretar los resultados clave para la Promedio móvil

Complete los siguientes pasos para interpretar un análisis de promedio móvil. Los resultados clave incluyen el gráfico de promedios móviles, las medidas de exactitud y los pronósticos.

Paso 1: Determinar si el modelo se ajusta a sus datos

Examine la gráfica de suavización para determinar si su modelo se ajusta a los datos. Si los ajustes siguen estrechamente los datos reales, el modelo se ajusta a sus datos.

En esta gráfica de suavización, los ajustes siguen estrechamente a los datos, lo cual indica que el modelo se ajusta a los datos.

Paso 2: Comparar el ajuste de su modelo con otros modelos

Utilice las medidas de exactitud (MAPE, MAD y MSD) para comparar el ajuste de su modelo con otros modelos de series de tiempo. Estos estadísticos no son muy informativos por sí solos, pero puede utilizarlos para comparar los ajustes obtenidos utilizando diferentes métodos. Para los 3 estadísticos, valores más pequeños por lo general indican un modelo de ajuste más adecuado. Si un modelo individual no tiene los valores más bajos para los 3 estadísticos, MAPE es generalmente la medición más recomendable.
Nota

Las medidas de exactitud proporcionan un indicio de la exactitud que usted pudiera esperar al pronosticar 1 período proveniente del final de los datos. Por lo tanto, no indican la exactitud al pronosticar más de 1 período. Si está utilizando el modelo para realizar pronósticos, no debería basar su decisión únicamente en las medidas de exactitud. Usted también debería examinar el ajuste del modelo para garantizar que el modelo sigue los datos de manera estrecha, particularmente al final de las series.

Modelo 1

Medidas de exactitud MAPE 8.1976 MAD 3.6215 MSD 22.3936

Modelo 2

Medidas de exactitud MAPE 6.9551 MAD 2.7506 MSD 11.2702
Resultados clave: MAPE, MAD, MSD

En estos resultados, los tres números son inferiores para el 2do modelo en comparación con el 1er modelo. Por lo tanto, el 2do modelo proporciona el mejor ajuste.

Paso 3: Determinar si los pronósticos son exactos

Examine los ajustes y los pronósticos en la gráfica para determinar si es probable que los pronósticos sean exactos. Generalmente, los pronósticos deberían seguir el flujo de los datos al final de las series. Si los ajustes se alejan de los datos al final de las series, es posible que los pronósticos no sean exactos. Debido a que los pronósticos de promedio móvil son constantes, es importante que no haya tendencia alguna en los datos antes de los pronósticos. Si hay una tendencia antes de los pronósticos, estos pudieran no ser exactos.

Los pronósticos de promedio móvil son muy conservadores debido a que se basan únicamente en la última estimación del nivel y no en una estimación de la tendencia. Generalmente usted debería pronosticar sólo 6 períodos en el futuro.

En esta gráfica de suavización, los ajustes siguen estrechamente a los datos, particularmente al final de las series. Usted puede esperar que las ventas se ubiquen alrededor de 58 para los siguientes 6 meses con un intervalo de aproximadamente 52 y 65.

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