Ejemplo de Descomposición

Un analista de marketing desea predecir las ventas de un driver de golf. El analista recoge datos de las ventas anteriores para predecir las ventas del producto en los próximos 3 meses.

  1. Abra los datos de muestra, VentasDriversGolf0.MTW.
  2. Elija Estadísticas > Series de tiempo > Descomposición.
  3. En Variable, ingrese Ventas.
  4. En Longitud estacional, ingrese 12.
  5. En Tipo de modelo, elija Aditivo.
  6. Seleccione Generar pronósticos. En Número de pronósticos, ingrese 3.
  7. Haga clic en Aceptar.

Interpretar los resultados

La gráfica de descomposición de las series de tiempo muestra que el modelo predice valores bajos para los datos al final de las series. Esto indica que la descomposición no modela adecuadamente la tendencia ni el patrón estacional. El analista debería probar el método de Winters para determinar si proporciona un mejor ajuste a los datos.

Descomposición de series de tiempo para Ventas

Método Tipo de modelo Modelo aditivo Datos Ventas Longitud 48 Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada Yt = 173.06 + 2.111×t
Índices estacionales Período Índice 1 -42.8472 2 -32.2639 3 -25.4306 4 -18.5972 5 -1.3056 6 47.3194 7 84.1111 8 30.5278 9 23.2361 10 4.1111 11 -22.8472 12 -46.0139
Medidas de exactitud MAPE 7.265 MAD 16.621 MSD 518.119
Pronósticos Período Pronóstico 49 233.672 50 246.367 51 255.312 52 264.256 53 283.659 54 334.396

Gráfica de descomposición de series de tiempo de Ventas

Descomposición - Análisis de componente para Ventas

Descomposición - Análisis estacional para Ventas

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