Evaluar la sensibilidad de un plan de prueba de demostración al parámetro asumido

Un uso típico de un plan de prueba de demostración es demostrar la mejora lograda con un sistema rediseñado. Para ello, con frecuencia puede utilizarse un valor histórico para estimar el parámetro de forma (distribución de Weibull) o de escala (otras distribuciones). El valor histórico suele ser una estimación adecuada, porque el rediseño no afecta este parámetro. Sin embargo, si la estimación del parámetro es incorrecta, entonces los resultados del plan de demostración pueden ser incorrectos. El tamaño de la muestra o el tiempo de prueba que Minitab calcula pordría ser mayor o menor de lo necesario.

Debe considerar repetir el análisis del plan de prueba de demostración en Minitab usando un rango de valores probables para el parámetro asumido. Los resultados de los distintos análisis pueden ayudar a determinar qué tan sensible es el tamaño de la muestra o el tiempo de prueba al parámetro asumido.

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