Ingreso de valores para parámetros del modelo estimados

Hay varias situaciones en las que usted podría ingresar valores para parámetros del modelo estimados al utilizar una regresión con datos de vida útil, análisis probit o pruebas aceleradas de vida útil. Por ejemplo, se recomienda proveer estimaciones iniciales, de forma que el algoritmo utilizado para calcular los parámetros converja en una solución. Usted también puede ingresar parámetros del modelo para realizar la validación cruzada de un modelo con una muestra independiente.

  • Convergencia: La solución de máxima verosimilitud pudiera no converger si las estimaciones de inicio no se encuentran próximas a la solución real. Si el algoritmo no converge en una solución, usted puede especificar lo que a su juicio son valores de inicio adecuados para las estimaciones de parámetros en Usar estimaciones de inicio en el cuadro de diálogo secundario Opciones.
  • Validación: También convendría validar el modelo con una muestra independiente. Para hacer esto, divida los datos en dos subconjuntos. Utilice el primer subconjunto de datos para estimar y almacenar los coeficientes. Si usted ingresa estas estimaciones en Usar estimaciones históricas en el cuadro de diálogo secundario Opciones. Minitab usa estos valores como las estimaciones de parámetros en lugar de calcular nuevas estimaciones de parámetros. A continuación, puede evaluar el ajuste del modelo para una muestra independiente.

En todo caso, ingrese una columna con entradas que correspondan con los términos del modelo en el orden en que los ingresó en el cuadro de Modelo. Cuando se trate de modelos complicados, determine el orden de las entradas para la columna de estimaciones de inicio observando la tabla de regresión en la salida.

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