Distribución para Predicción de garantía

Las estimaciones de parámetros para las distribuciones son las siguientes:
  • Escala: Distribución exponencial
  • Forma y escala: Distribución de Weibull
  • Ubicación y escala: Distribuciones de valor extremo más pequeño, normal, lognormal, logística y loglogística
  • Umbral: Distribuciones de Weibull de 3 parámetros, exponencial de 2 parámetros, lognormal de 3 parámetros, loglogística de 3 parámetros

Las estimaciones de parámetros definen las estimaciones de parámetros de mejor ajuste para la distribución que usted selecciona. Todas las demás gráficas y estadísticos del análisis paramétrico de distribución se basan en la distribución. Por lo tanto, para obtener estimaciones exactas, la distribución que seleccione para el análisis debe ajustarse adecuadamente los datos.

Ejemplo de salida

Parámetros de distribución Distribución Forma Escala Weibull 1.26494 398.062 Método de la estimación de máxima verosimilitud

Interpretación

Para los datos sobre el compresor, el ingeniero seleccionó una distribución de Weibull para modelar los datos. Los parámetros de forma y escala que definen la distribución de Weibull de mejor ajuste utilizando el método de máxima verosimilitud son forma = 1.26494 y escala = 398.062. Minitab utiliza esta distribución para predecir fallas futuras.

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