Ejemplo de Predicción de garantía

Un ingeniero especializado en fiabilidad desea predecir los reclamos de garantía causados por compresores de refrigeradores defectuosos. El ingeniero recopila y analiza datos mensuales de fallas del año anterior.

El ingeniero sabe que el futuro programa de producción consiste en despachar 1000 unidades cada mes. Los datos de fallas se pueden modelar con una distribución de Weibull. Después de reformatear los datos de garantía antes del proceso, el ingeniero utiliza la predicción de garantía para predecir los futuros reclamos de garantía.

  1. Abra los datos de muestra, FallasCompresores_preproceso.MTW.
  2. Elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de garantía > Predicción de garantía.
  3. En Hora inicial, ingrese Hora inicial.
  4. En Hora final, ingrese Hora final.
  5. En Frecuencia (opcional), ingrese Frecuencias.
  6. Haga clic en Predicción. En Cantidad de producción para cada período de tiempo, ingrese 1000.
  7. Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.

Interpretar los resultados

Los resultados en la tabla Resumen de reclamos de la garantía actuales indican que, de los 12,000 compresores en el campo durante el período de recolección de datos, 69 compresores fallaron. Con base en la estimación obtenida utilizando una distribución de Weibull, se esperaba que aproximadamente 69 compresores fallaran durante este tiempo.

Utilizando la tabla de número pronosticado de fallas y la gráfica de número pronosticado de fallas, el ingeniero puede concluir con 95% de seguridad que el número de compresores adicionales que se espera que fallen en los cinco meses siguientes está dentro del intervalo de aproximadamente 62 a 98 compresores.

Predicción de garantía: Inicio = Hora inicial y fin= Hora final

* NOTA * Se utilizaron 22 casos; 2 casos contenían valores faltantes y cero frecuencias.

Usando frecuencias en Frecuencias

Parámetros de distribución Distribución Forma Escala Weibull 1.26494 398.062 Método de la estimación de máxima verosimilitud
Resumen de los reclamos de garantía actuales Número total de unidades 12000 Número de fallas observado 69 Número esperado de fallas 68.5201 IC de Poisson de 95% (53.2630, 86.7876) Número de unidades en peligro en períodos futuros 11931
Cronograma de producción Período futuro 1 2 3 4 5 Cantidad de producción 1000 1000 1000 1000 1000
Tabla de número pronosticado de fallas Número Número IC de Poisson de Período potencial pronosticado 95% futuro de fallas de fallas Inferior Superior 1 12931 13.1073 7.0000 22.3660 2 13931 27.4930 18.1933 39.8678 3 14931 43.1798 31.2722 58.1271 4 15931 60.1892 45.9516 77.4449 5 16931 78.5416 62.1373 97.9488

Número pronosticado de fallas

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