Revisión general de Regresión con datos de vida útil

Utilice Regresión con datos de vida útil para determinar si uno o más predictores afectan el tiempo de falla de un producto.

Este análisis determina un modelo que estima el tiempo de falla esperado de un elemento con base en los valores de los predictores. Al utilizar variables explicativas para explicar cambios en la variable de respuesta, el modelo le ayuda a determinar por qué algunos elementos fallan rápidamente y otros sobreviven un largo tiempo. Al utilizar las predicciones del modelo, usted puede estimar la fiabilidad de un producto o sistema.

Un modelo de regresión con datos de vida útil puede incluir factores (variables categóricas, tales como fabricante, diseño o ubicación), y covariables (variables continuas, tales como temperatura, voltaje o presión), así como interacciones entre estos términos.

Al contrario que otros análisis de regresión, la regresión con datos de vida útil acepta datos censurados y utiliza diferentes distribuciones para modelar los datos. Usted también puede usar este análisis para estimar otros percentiles además del percentil 50.

Dónde encontrar este análisis

Para realizar una regresión con datos de vida útil, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Regresión con datos de vida útil.

Cuándo utilizar un análisis alternativo

Si sus datos de respuesta son binarios (solo dos resultados posibles), en lugar de mediciones continuas de tiempo de falla (u otras unidades), utilice Análisis probit.

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